docker 安装部署 Prometheus 与grafana的详细过程
作者:daikq
本文给大家详细介绍了如何在CentOS 7上使用Docker和Docker Compose安装和配置Prometheus和Grafana,并展示了如何进行基本的监控配置和数据可视化,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
0. centos 7 安装后的操作
# 禁用selinux 以防兼容性问题 setenforce 0 sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config # 关闭防火墙服务 systemctl disable firewalld &>/dev/null systemctl stop firewalld # 更新yum源、epel源 mkdir /etc/yum.repos.d/old/ &>/dev/null mv /etc/yum.repos.d/* /etc/yum.repos.d/old/ &> /dev/null curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://repo.huaweicloud.com/repository/conf/CentOS-7-reg.repo &>/dev/null curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo &> /dev/null # 安装docker服务 yum clean all &>/dev/null yum makecache &>/dev/null yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
1. 准备环境
确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果没有安装,可以参考以下命令:
# 安装 Docker sudo yum install -y docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker # 安装 Docker Compose sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version # 验证安装
2. 创建工作目录
创建一个目录来存放相关配置文件:
mkdir prometheus-grafana cd prometheus-grafana
3. 配置 Prometheus
3.1 创建 Prometheus 配置文件
新建 prometheus.yml
:
nano prometheus.yml
内容如下:
global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['node_exporter:9100']
3.2 创建存储配置
创建一个目录用来保存 Prometheus 数据:
mkdir prometheus_data
4. 创建 Docker Compose 配置
新建 docker-compose.yml
:
nano docker-compose.yml
内容如下:
version: '3.7' services: prometheus: image: prom/prometheus:latest container_name: prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml - ./prometheus_data:/prometheus restart: unless-stopped grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana ports: - "3000:3000" volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana environment: - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin restart: unless-stopped node_exporter: image: prom/node-exporter:latest container_name: node_exporter ports: - "9100:9100" restart: unless-stopped volumes: grafana_data:
5. 启动服务
运行以下命令启动容器:
docker-compose up -d
检查服务状态:
docker ps
6. 访问 Prometheus 和 Grafana
- Prometheus:访问
http://<your_server_ip>:9090
。 - Grafana:访问
http://<your_server_ip>:3000
。- 默认用户名:
admin
- 默认密码:
admin
- 默认用户名:
7. 配置 Grafana 数据源
- 登录 Grafana 后,进入 Configuration > Data Sources。
- 点击 Add data source,选择 Prometheus。
- 在 URL 栏输入
http://prometheus:9090
,点击 Save & Test。
8. 添加监控面板
在 Grafana 中:
- 点击 + > Import。
- 输入面板的 ID,例如:
- Node Exporter Full:1860
- 点击 Load,选择数据源后保存。
9. 验证监控效果
- 在 Prometheus 中,可以通过
http://<your_server_ip>:9090
查看监控目标状态。 - 在 Grafana 中,可以通过导入的面板查看实时图表。
注意事项
- 数据持久化:Prometheus 和 Grafana 数据通过
docker-compose.yml
中的挂载路径实现持久化。 - 安全性:生产环境建议修改 Grafana 默认用户名密码。
- 扩展性:可以通过修改
prometheus.yml
添加其他监控目标,例如数据库、应用程序等。
这套方案简单易用,非常适合快速部署监控环境。
到此这篇关于docker 安装部署 Prometheus 与grafana的文章就介绍到这了,更多相关docker 部署 Prometheus 与grafana内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!