如何使用docker搭建ELK分布式日志同步方案

ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，logstash的作用就是将程序生成的日志同步到elasticsearch。

搭建Elasticsearch

docker run 
-d 
--name elasticsearch 
-p 9200:9200 
-p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e "xpack.security.enabled=false" 
elasticsearch:8.14.1

其中discovery.type必填，不然启动失败，简单选择单节点规模，如果在内网建议填写xpack.security.enabled为false，因为默认值是true，默认elasticsearch需要授权访问，内网网络这一步可以省掉。

搭建kibana

docker run 
-d 
--name kibana 
--link elasticsearch 
-p 5601:5601 
kibana:7.17.22

通过docker的link参数，与刚刚搭建的elasticsearch容器关联起来，默认数据就会关联起来，elasticsearch通过API进行数据访问，如果刚才搭建elasticsearch容器xpack.security.enabled没有填写false，此时则需要配置授权。

搭建Web站点

docker run 
-d 
--name web 
-p 5000:80 
-v /Logs:/app/Logs 
-v /etc/localtime:/etc/localtime 
-e TimeZone=Asia/Shanghai 
webapplication1:latest

拉取网站镜像启动容器，切记同步一下主机的时间和时区，容器默认是国际标准时间和时区，会有8个小时的差值。-v /etc/localtime:/etc/localtime的作用是同步主机时间，-e TimeZone=Asia/Shanghai的作用是同步主机时区。

-v /Logs:/app/Logs作用是挂载点，将容器的日志文件夹挂载到主机文件上面，这一步很重要，logstash同步日志需要挂载这个主机的日志文件夹。

搭建Logstash

logstash需要先配置参数，才可以启动镜像。

input {
  file {
    path => "/Logs/*.txt"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.3.105:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

input是输入源，选择文件，地址应该是与程序容器日志挂载点相同。
output是输出源，选择elasticsearch，填写刚刚启动的elasticsearch容器，如果搭建elasticsearch容器xpack.security.enabled没有填写false，此时则需要配置授权。

docker run 
-d 
--name logstash 
-v /Logs:/Logs 
-v /root/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf 
logstash:7.17.22

将主机的日志挂载点传进容器，将logstash.conf配置文件挂载进去。

四个容器启动之后，ELK日志收集方案就基本搭建完毕，程序生产的日志通过挂载同步到主机，再同步进logstash的容器，由logstash定时读取将数据通过elasticsearch的API写入库，再通过kibana的可视化界面进行分析。

访问kibana可视化界面可以就进行日志实时同步分析，根据我的容器端口和IP地来看，我的kibana站点地址是：http://192.168.3.105:5601

到此这篇关于使用docker搭建ELK分布式日志同步方案的文章就介绍到这了,更多相关docker ELK分布式日志内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！