Docker Elasticsearch集群部署的操作过程
作者：编程课堂
这篇文章主要介绍了Docker Elasticsearch集群部署的操作过程,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
1 环境
（1）Centos7
（2）Docker 23.0.1
（3）Elasticsearch 7.16.3
2 服务器
| 名称 | ip地址 | 内存 |
|---|---|---|
| 节点一 | 192.16.109.113 | 16G |
| 节点二 | 192.16.109.114 | 16G |
| 节点三 | 192.16.109.115 | 16G |
3部署
在三个服务器节点上执行如下操作：
准备映射目录
切换到/home目录中，创建elasticsearch目录，切换到elasticsearch目录中。
cd /home/ mkdir elasticsearch cd elasticsearch
临时启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.16.3
复制容器中配置目录到磁盘目录
cd /home/elasticsearch docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config . docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data . docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .
授予elasticsearch目录及子目录改文件及子文件所有权限
chmod -R 777 elasticsearch
移除临时启动elasticsearch容器
docker stop elasticsearch docker rm elasticsearch
3.1 节点一
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-1 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.113 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.2 节点二
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-2 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.114 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-2 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.3 节点三
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-3 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.115 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.4 查看集群是否成功
在浏览器上输入http://任一节点ip:9200/_cat/nodes?pretty查看集群信息，出现如下信息就代表集群搭建成功了。
192.16.109.113 20 99 1 0.03 0.04 0.06 cdfhilmrstw * es-node-3 192.16.109.114 12 99 3 0.03 0.05 0.06 cdfhilmrstw - es-node-1 192.16.109.114 56 89 2 0.19 0.12 0.13 cdfhilmrstw - es-node-2
4 注意事项
4.1 运行elasticsearch启动参数
注意：我们启动参数设置的-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"，根据服务器内存实际情况调整。
● Xms 为jvm启动是分配的最大内存
● Xmx 为jvm运行过程分配的最大内存
4.2 修改虚拟内存最大映射数
系统虚拟内存默认最大映射数为65530，无法满足ES系统要求，需要调整为262144以上。sudo vi /etc/sysctl.conf
#添加参数 vm.max_map_count = 655360
重新加载/etc/sysctl.conf配置
sysctl -p
4.3 各节点无法组成集群，各自都是master的解决办法
（1）关闭所有节点，或者直接删除容器
（2）在三个节点上清空/home/elasticsearch/data节点数据
cd /home/elasticsearch/data rm -rf *
（3）重新启动所有节点
5 参考博客
1.docker进行ElasticSearch集群部署
2.Elasticsearch集群搭建及各节点无法组成集群，各自都是master的解决办法
到此这篇关于Docker Elasticsearch集群部署的文章就介绍到这了,更多相关Docker Elasticsearch集群内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！