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Ubuntu使用Docker部署Redis并实现远程访问本地数据库全过程

作者:芷栀夏

这篇文章主要给大家介绍了关于Ubuntu使用Docker部署Redis并实现远程访问本地数据库的相关资料,Redis远程连接是指通过网络连接到Redis服务器,从而可以在不同的机器问和操作Redis数据库,需要的朋友可以参考下

前言

本文主要介绍如何在Ubuntu使用Docker部署Redis容器并结合cpolar内网穿透工具实现无公网ip环境远程访问本地数据库。

Redis作为一款高速缓存的key value键值对的数据库,在许许多多的场景中广泛使用,由于是把数据存储在内存中,所以读写效率极高。而在docker中部署Redis也非常简单,下面就来一起看看吧。

1. 安装Docker步骤

本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装 Docker 包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world

此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行,它打印确认消息并退出。

2. 使用docker拉取redis镜像

首先在终端中执行下方命令拉取镜像:

sudo docker pull redis

然后执行查看镜像命令:

sudo docker images

可以看到成功拉取了Redis镜像。

3. 启动redis容器

在启动容器前,需要简单修改一下Redis外部挂载的配置文件。

本教程中,首先创建了/usr/local/redis/conf/redis.conf文件,

然后使用nano编辑器写入了网上找的redis.conf文件,保存后退出编辑器。

#任何ip可以访问
bind 0.0.0.0
#守护进程
#daemonize yes
daemonize yes
#不启用保护模式
protected-mode no
#指定redis运行的端口
port 6379
tcp-backlog 511
timeout 0
#持久化⽂件名称
dbfilename xdclass.rdb
#持久化⽂件存储路径
dir /data/
#持久化策略, 10秒内有个1个key改动,执⾏快照
save 10 1
######之前配置######
#导出rdb数据库⽂件压缩字符串和对象,默认是yes,会浪费CPU但是节省空间
rdbcompression yes
# 导⼊时是否检查
rdbchecksum yes
#aof持久化配置
#appendonly yes
#appendfilename "appendonly.aof"
#appendfsync everysec
# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写触发配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 加载aof时如果有错如何处理
# yes表示如果aof尾部⽂件出问题,写log记录并继续执⾏。
no表示提示写⼊等待修复后写⼊
aof-load-truncated yes

接下来在终端中执行下方命令启动容器:

sudo docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/redis/data:/data -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

这里我给容器的名称起为redis,您可以根据需要替换成其他名称。

然后执行下方命令查看容器是否正在运行:

sudo docker ps

可以看到刚才创建的myredis容器正在运行中。

4. 本地连接测试

4.1 安装redis图形化界面工具

现在我们已经在docker中本地部署了redis容器,如果要在本地进行连接测试,

可以下载redis图形化界面工具:Redis Desktop Manager

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1LhqTNsQ2Xsqv7dsmiaM57A

提取码: fxsu

4.2 使用RDM连接测试

默认安装完成后,点击左下红框位置的连接redis server按钮:

在弹出的窗口中,需要填入本机ip地址和redis的端口号:

输入后点击连接测试,如看到弹出框提示成功连接,即本地连接redis测试成功。

5. 公网远程访问本地redis

不过我们目前只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook,如果身在异地,想要远程访问在本地部署的redis容器,但又没有公网ip怎么办呢?

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤:

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
sudo systemctl enable cpolar
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

点击创建

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑(异地)上,将该地址与端口号分别复制到Redis Desktop Manager访问即可。

如下图所示,ip地址位置填写:12.tcp.cpolar.top,端口号填写:13983 ,点击链接测试:

可以看到连接成功!

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期远程访问Redis的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择使用固定的TCP地址的方式来远程访问。

5.3 使用固定TCP地址远程访问

接下来保留一个固定TCP地址,登录cpolar官网,点击左侧的预留,找到保留的TCP地址,为远程服务器连接保留一个固定的地址:

点击保留

地址保留成功后,复制生成的公网地址,打开cpolar web ui管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 redis,点击编辑

修改隧道信息,将刚才保留成功的固定TCP地址配置到隧道中

点击更新

隧道更新成功后,点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表,可以看到公网地址已经更新为了固定TCP地址。

接下来与之前的操作一样,可以在其他电脑(异地)上,使用这个固定的TCP地址访问redis即可。

ip地址位置填写:1.tcp.vip.cpolar.cn,端口号填写:23876 ,点击链接测试:

可以看到,使用固定的TCP地址成功远程连接了本地Redis!使用cpolar内网穿透工具无需购买域名服务器,也不用设置路由器那么麻烦,轻松实现大家在公网远程访问本地服务的需求!

总结

到此这篇关于Ubuntu使用Docker部署Redis并实现远程访问本地数据库的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署Redis远程访问本地数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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