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dockerDesktop使用教程

2023-11-23 11:46:09 投稿：mrr

本文给大家分享docker Desktop使用,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

安装软件

装在C盘会容易满，可以装在D盘，

"path\to\Docker Desktop Installer.exe"  install -accept-license  --installation-dir=D:\Docker\Docker --wsl-default-data-root=D:\Docker\data

并且在软件的设置的Docker Engine里添加阿里镜像源，

https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

"registry-mirrors": [
    "https://***.mirror.aliyuncs.com"
  ]

查看docker 版本号信息

docker version

docker info

docker 镜像命令

查看自己服务器中docker 镜像列表

docker images

拉取镜像 不加tag(版本号) 即拉取docker仓库中该镜像的最新版本latest 加:tag 则是拉取指定版本

docker pull 镜像名 
docker pull 镜像名:tag

删除镜像 ------当前镜像没有被任何容器使用才可以删除

#删除一个
docker rmi -f 镜像名/镜像ID
#删除多个 其镜像ID或镜像用用空格隔开即可 
docker rmi -f 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID
#删除全部镜像  -a 意思为显示全部, -q 意思为只显示ID
docker rmi -f $(docker images -aq)
# 强制删除镜像
docker image rm 镜像名称/镜像ID

保存镜像到.tar

docker save 镜像名/镜像ID -o 镜像保存在哪个位置与名字

加载<镜像.tar>

docker load -i 镜像保存文件位置

添加一个新镜像来改tag

docker tag 源镜像名:TAG 想要生成新的镜像名:新的TAG

docker 容器命令

查看正在运行容器列表

docker ps
docker ps -a

新建一个容器

# -it 表示 与容器进行交互式启动 -d 表示可后台运行容器 （守护式运行）  --name 给要运行的容器 起的名字  /bin/bash  交互路径
docker run -it -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名 --gpus all 镜像名:Tag /bin/bash 
\ -v 宿主机文件存储位置:容器内文件位置
\ --restart=always # 设置开机自启动

进入容器

# 启动容器
docker start 容器ID/容器名
# 重启容器
docker restart 容器ID/容器名
# 更换容器名
docker rename 容器ID/容器名 新容器名
# 进入容器的两种方式
docker exec -it 容器名/容器ID /bin/bash
docker attach 容器名/容器ID

退出容器

#-----直接退出  未添加 -d(持久化运行容器) 时 执行此参数 容器会被关闭  
exit
# 优雅退出 --- 无论是否添加-d 参数 执行此命令容器都不会被关闭
Ctrl + p + q

停止容器

docker stop 容器名/容器ID
# kill容器
docker kill 容器ID/容器名

删除容器

#删除一个容器
docker rm -f 容器名/容器ID
#删除多个容器 空格隔开要删除的容器名或容器ID
docker rm -f 容器名/容器ID 容器名/容器ID 容器名/容器ID
#删除全部容器
docker rm -f $(docker ps -aq)

容器文件拷贝 —无论容器是否开启都可以进行拷贝

#docker cp 容器ID/名称:文件路径  要拷贝到外部的路径   |     要拷贝到外部的路径  容器ID/名称:文件路径
#从容器内 拷出
docker cp 容器ID/名称: 容器内路径  容器外路径
#从外部 拷贝文件到容器内
docker  cp 容器外路径 容器ID/名称: 容器内路径

dockerfile编写

把项目的代码比如./facechain文件夹放到和dockerfile同一级目录，

FROM nvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04
ADD ./facechain /code
RUN gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv A4B469963BF863CC && \
    gpg --export --armor A4B469963BF863CC | apt-key add -
RUN  sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN  apt-get clean
RUN apt update && \
    apt-get update
RUN apt install -y \
        wget build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev \
        libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev libbz2-dev liblzma-dev vim libsm6 libxext6 libgl1 && \
    apt clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.18/Python-3.8.18.tgz && \
    tar -xzvf Python-3.8.18.tgz && \
    mkdir python3
RUN cd Python-3.8.18 && \
    ./configure --enable-optimizations && \
    make && \
    make install 
RUN ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/local/bin/python && \
    ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/local/bin/pip
WORKDIR /code
RUN pip3 install -r requirements.txt && \
	pip3 install -U openmim && \
	mim install mmcv-full==1.7.0 && \
    rm -r /root/.cache/pip

镜像构建

docker build  -t ImageName:TagName dir

到此这篇关于dockerDesktop使用方法的文章就介绍到这了,更多相关docker Desktop使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！