使用docker的python基础镜像时要指定patch版本原理

python 项目打包成 docker 镜像

需要把 python 项目打包成 docker 镜像的时候，我都是 FROM python:3.11.5-bookworm

在 python:3.11.5-bookworm 中：

• 3 表示 Python 的主要版本号。在这个例子中，它指的是 Python 3系列。Python 分为两个主要版本系列，即 Python 2 和 Python 3，其中 Python 3 是当前推荐使用的版本。
• 11 表示 Python 的次要版本号。在这个例子中，它表示 Python 3.11 版本。次要版本通常包含新功能和改进，但与主要版本不同，它们通常是向后兼容的。
• 5 表示 Python 的修订版本号。在这个例子中，它表示 Python 3.11.5 的修订版本。修订版本通常包含错误修复和小的改进。
  引用
  综合起来，python:3.11.5-bookworm 表示一个基于 Python 3.11.5 版本的 Docker 镜像，其中可能包含特定的 Debian 发行版（在这里是 "bookworm"）。

为什么要把 5 这个 patch version 带上呢？

因为 docker build 的时候，会无脑复用已有的基础镜像

比如我的本地已经有 python:3.10-bullseye 了，是很久之前拉取的，对应的 python 版本的 python3.10.0

╰─?  docker run --rm -it python:3.10-bullseye python --version 
Python 3.10.0

现在是 2023年10月12日了，此时的 python3.10 最新的版本已经是 Python 3.10.13

此时我用类似下面 Dockerfile 打包镜像，docker 会把 python:3.10-bullseye 从 python3.10.0 更新到 python3.10.13 吗？

FROM python:3.10-bullseye
RUN mkdir /code
WORKDIR /code

答案是不会，来验证一下

docker build -t "ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1" .

 [+] Building 0.7s (7/7) FINISHED                                                                                                                                                                                                                                           docker:default
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                                                                                                                                                                    0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                                                                                                                                                      0.0s
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                                                                                                                 0.0s
 => => transferring dockerfile: 94B                                                                                                                                                                                                                                                  0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.10-bullseye                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => CACHED [1/3] FROM docker.io/library/python:3.10-bullseye                                                                                                                                                                                                                         0.0s
 => [2/3] RUN mkdir /code                                                                                                                                                                                                                                                            0.6s
 => [3/3] WORKDIR /code                                                                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => exporting to image                                                                                                                                                                                                                                                               0.0s
 => => exporting layers                                                                                                                                                                                                                                                              0.0s
 => => writing image sha256:13770b282346a96fabcf2010b5c815feee3ef76935cdc7e87e719aa0d376854d                                                                                                                                                                                         0.0s
 => => naming to docker.io/ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1

查看打包镜像中的 python 版本

╰─?  docker run --rm -it ponponon/image_search_engine:2023.09.07.1 python --version                                                                                                                                                                                                 130 ?
Python 3.10.0

可以看到，里面的 python 版本还是 3.10.0

那么，怎么把 「python:3.10-bullseye 从 python3.10.0 更新到 python3.10.13 」呢？

在本地执行 docker pull python:3.10-bullseye 可行吗？不一定可行

docker 如何升级 python 镜像

老机器上的 python 版本还是 10.1 ??

─?  docker run -it --rm python:3.10-buster python --version
Python 3.10.1

新机器上的 python 版本是 10.4 ??

─?  docker run -it --rm python:3.10-buster python --version   
Python 3.10.4

我想把老机器上的 3.10-buster 也变为 10.4

docker 有什么命令可以升级镜像的？

我并不想： 先删除镜像，再拉取镜像。因为删不掉（奇怪的依赖关系）

我希望可以有类似下面的命令来让 docker 自动从 docker hub 升级镜像版本 ??

docker pull python:3.10-buster --upgrade

以上就是使用docker的python基础镜像时要指定patch版本原理的详细内容，更多关于docker python基础镜像的资料请关注脚本之家其它相关文章！