Docker Compose 容器编排的实现
作者:百思不得小赵
一、Docker Compose 概述
Compose 是Docker公司推出的一个软件,可以管理多个Docker容器组成一个应用。我们只需要定义一个YAML
格式的配置文件 docker-compose.yaml
配置好多个容器之间的调用关系,最后只需要一个命令,就可以同时控制这些容器进行启动 / 关闭。Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yaml
模板文件定义一组容器为一个项目。
举个例子:
假设我们一个项目中使用到了Redis、Mysql、nginx等等很多组件技术,那么对应的Docker容器的实例也会变得非常杂乱。如果其中有一个订单的微服务需要运行,那么就需要前面Redis、Mysql....所有容器都必须启动之后,订单服务才可以正常运行。 至此,就面临到了两个问题:
① 容器实例非常繁多,复杂② 容器的启停以及他们之间的启动顺序需要合理的管理
这时,我们就需要一个介质去管理容器实例之间的协作方式,Docker Compose就为我们合理的解决掉了所面临的问题。当我们要进行启动容器时,只需要执行一条命令,就可以启动全部实例,不需要每个容器都再去一遍一遍 的docker run.....
PS:最新版本的Docker本身已经自带了Compose 这个工具,直接使用即可。
二、使用 Docker Compose
Docker Compose使用的步骤如下:
① 编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件
② 使用docker-compose.yaml 定义一个完整的业务单元,安排好整体应用中的各个容器服务
③ 执行docker-compose up命令来启动并运行整个程序,完成一键部署
三、常用命令
创建并启动docker-compose服务
docker-compose up # 后台运行 docker-compose up -d
停止并删除容器、网络、卷、镜像
docker-compose down
进入容器实例内部
docker-compose exec <yml里面的服务id> /bin/bash
展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
docker-compose ps
展示当前docker-compose编排过的容器进程
docker-compose top
查看容器输出日志
docker-compose log <yml里面的服务id>
检查配置
docker-compose config # 有问题才输出 docker-compose config -q
重启服务
docker-compose restart
启动服务:(类似 docker start)
docker-compose start
停止服务
docker-compose stop
四、编排微服务
接下来通过一个案例学习使用Compose编排微服务,具体操作如下:
Ⅰ、搭建微服务
① 创建测试数据库表:t_user
CREATE TABLE `t_user` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ', `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志,默认0不删除,1删除', `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'
② 搭建SpringBoot测试工程
编写配置文件
server.port=6001 # ========================alibaba.druid相关配置===================== spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://47.109.24.39:3306/docker_boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.druid.test-while-idle=false # ========================redis相关配置===================== spring.redis.database=0 spring.redis.host=47.109.24.39 spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # ========================mybatis相关配置=================== mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.zhao.docker.entities # ========================swagger===================== spring.swagger2.enabled=true
搭建好服务后,我们编写两个测试Controller(这里主要介绍Compose 相关使用,具体Java代码不过多纠结):
@Api(description = "用户User接口") @RestController @Slf4j public class UserController { @Resource private UserService userService; @ApiOperation("新增用户 新增3条") @RequestMapping(value = "/user/add",method = RequestMethod.POST) public void addUser(){ for (int i = 0; i <=3 ; i++) { User user = new User(); user.setDeleted((byte)0); user.setUpdateTime(new Date()); user.setCreateTime(new Date()); user.setUsername("zp"+i); user.setPassword(IdUtil.simpleUUID().substring(0,6)); user.setSex((byte) new Random().nextInt(2)); userService.addUser(user); } } @ApiOperation("查询用户") @RequestMapping(value = "/user/find/{id}",method = RequestMethod.GET) public User findUser(@PathVariable Integer id){ return userService.findUserById(id); } }
③ 使用maven将编好的SpringBoot工程进行打包,放至linux服务器中
Ⅱ、编写Dockerfile构建镜像
编写Dockerfile将SpringBoot工程构建为镜像,命令如下:
# 基础镜像 java FROM java:8 # 作者 xiaozhao MAINTAINER xiaozhao # 指定临时文件位 /temp VOLUME /temp # 将jar包添加到容器 更名为zp_docker ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zp_docker.jar # 运行 jar RUN bash -c 'touch /zp_docker.jar' ENTRYPOINT ["java","-jar","/zp_docker.jar"] # 暴露6001端口 EXPOSE 6001
将编写好的Dockerfile文件放至SpringBoot工程同一目录下
执行命令构建镜像
Ⅲ、启动容器,测试服务
启动容器,使用Swagger进行测试
访问Swagger成功,搭建微服务完成。
Ⅳ、使用Compose编排容器
① 在Dockerfile同级目录下编写docker-compose.yml文件
# 版本 version: "3" #服务容器实例 services: # 服务名 microService: # 镜像名 + 版本号 image: zp_docker:1.0 # 容器名称 container_name: my01 # 端口配置 ports: - "6001:6001" # 容器数据卷 volumes: - /app/microService:/data # 网络(一下容器运行在同一个网段内) networks: - xiaozhao_net # 依赖的容器,服务的启动依赖 depends_on: - redis - mysql redis: image: redis:6.0.8 ports: - "6379:6379" volumes: - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf - /app/redis/data:/data networks: - xiaozhao_net command: redis-server /etc/redis/redis.conf mysql: image: mysql:5.7 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456' MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no' MYSQL_DATABASE: 'docker_boot' ports: - "3306:3306" volumes: - /app/mysql/db:/var/lib/mysql - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d networks: - xiaozhao_net command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问 networks: xiaozhao_net :
② 修改微服务中的配置,将mysql和redis的IP地址换为docker-compose.yml文件中的服务名。避免宕机重启IP变更引发问题。
server.port=6001 # ========================alibaba.druid相关配置===================== spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #spring.datasource.url=jdbc:mysql://47.109.24.39:3306/docker_boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/docker_boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.druid.test-while-idle=false # ========================redis相关配置===================== spring.redis.database=0 #spring.redis.host=47.109.24.39 spring.redis.host=redis spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # ========================mybatis相关配置=================== mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.zhao.docker.entities # ========================swagger===================== spring.swagger2.enabled=true
③ 重新将微服务打包放至linux服务器中
④ 重新构建镜像
⑤ 执行命令,检查docker-compose.yml配置
docker-compose config -q
没有出现报错,配置正常。
⑥ 执行启动命令,一键启动所有容器
# 后台启动所有容器 docker-compose up -d
当在docker-compose.yml文件中不设置容器名称时,默认为:当前文件所处的目录名称_镜像名_容器数量
⑦ 查看容器启动情况,可以看到所有容器启动成功
⑧ 使用Swagger测试服务
测试添加用户功能
测试查询功能
测试成功,功能接口正常,Mysql,redis服务正常!!
五、总结
在以上的测试项目中,我们用到了redis、Mysql组件,再加上搭建的SpringBoot工程镜像,一共三个对应容器。当我们不使用Compose 去编排服务时,我们总会遇到如下的问题:
- 启动容器的先后顺序要求固定,必须先启动Mysql、Redis才能微服务访问成功。
- 每次启动都要执行多个run命令。
- 容器间的启停或宕机,有可能导致IP地址对应的容器实例变化,映射出错。
在有了Compose 后容器间的管理就非常丝滑了,到此这篇关于Docker Compose 容器编排的实现的文章就介绍到这了,更多相关Docker Compose 容器编排内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!