pandas箱线图怎么画？df.boxplot参数详解教程
作者：maizeman126
还在为pandas箱线图的参数设置发愁？本文详细讲解df.boxplot()的column、by、ax、fontsize、rot、grid等常用参数,助你轻松绘制专业箱线图,提升数据可视化效率
用pd.dataframe.boxplot()函数绘制箱线图
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df=pd.DataFrame({
'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9]
})
df.boxplot()
介绍df.boxplot()函数
常用的几个重要参数（参数等号后为默认设置）：
（1）column=None
就是需要绘制箱线图的数据列，默认是全部数据列。
因为本例中只有一个数据列，所以跟第一张图一一样
df.boxplot(column='value')
（2）by=None
用于对数据列进行分组，示例如下：
df.boxplot(column='value',by='type')
（3）ax=None
用于指定坐标系，当利用matplotlib通时绘制多个图时使用，本文不涉及。
（4）fontsize=None
用于指定刻度标签的字体大小，下图设置字体大小为larger，
注意与上图的数据标签的大小的区别。
df.boxplot(column='value',by='type',fontsize='large')
（5）rot: 'int' = 0
用于指定刻度标签的旋转角度，下图设置rot=90度
df.boxplot(column='value',by='type',rot=90)
（10）grid: 'bool' = True
设置网格线的有无。
df.boxplot(column='value',by='type',grid=False)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。