Python并发与并行的区别是什么？通俗例子帮你理解
作者：大大dxy大大
还在纠结并发和并行的区别？本文用厨师做菜的生动例子,帮你搞懂并发、并行、多进程、多线程和多协程的核心概念,并告诉你IO密集型任务该选多线程还是多协程,让你轻松掌握并发编程基础
1.并发与并发
并发：一个CPU处理多个任务，但不是同时执行，而是在不同任务间进行快速的切换。
例子：一个厨师完成洗菜与炒菜的任务，他在两个任务间进行切换，即洗一会菜，就去炒菜，炒一会菜就去洗菜，这样来回进行操作直至任务都完成。
并行：多个CPU同时处理多个任务。是真正意义上的同时进行。
例子：两个厨师，分别同时进行炒菜，洗菜。两个人是同时进行的。
2.多进程-多线程-多协程
多进程：可以使用多个CPU进行工作，但所占内存较大，使用资源较多，且启动数量受限制。
多线程：一个进程中可以启动多个线程，但这些线程是依赖于同一个CPU的，即本质上是并行处理任务。适合IO密集型
多协程：一个线程中可以启动多个协程，是最轻量级的并行处理模式。适合IO密集型，但代码较为复杂，且需要有现成的库来支持。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。