Linux服务器后台运行程序教程(含Python与.sh脚本实战)

前言

在运行 .sh 脚本之前的重要前提：如果直接运行 .sh 脚本时遇到“权限拒绝 (Permission denied)”的报错，需要先给脚本加上可执行权限。指令是：chmod +x 你的脚本名.sh

方法一：使用 nohup（适合跑耗时较长的单次任务，一键提交不需要看实时界面）

核心逻辑：在运行命令前加 nohup，在末尾加 > 日志名.log 2>&1 &。无论是跑 Python 还是 Shell 脚本，这套模板完全通用。

1. 启动后台任务

Python 脚本例子：

nohup python train_reamot.py --model qwen2.5-vl --batch_size 4 > train_output.log 2>&1 &

.sh 脚本例子（两种写法皆可）：

写法 A（推荐）：nohup bash run_experiments.sh > exp_output.log 2>&1 &

写法 B（需提前赋予权限）：nohup ./run_experiments.sh > exp_output.log 2>&1 &

2. 查看运行进度
   指令：tail -f [日志文件名].log
   例子：tail -f train_output.log
   说明：这会实时刷新并显示代码里的输出。想退出查看画面，按 Ctrl + C 即可（请放心，这绝对不会停掉后台正在跑的程序）。
3. 终止后台程序
   指令：先查进程号 ps -ef | grep 你的脚本名，然后强杀 kill -9 [进程号]。
   例子：输入 ps -ef | grep run_experiments 查到进程号是 12345 后，输入 kill -9 12345 即可强制停止任务。

方法二：使用 tmux（适合多任务并行、需要时常切回来看进度条或交互的开发环境）

核心逻辑：在服务器里建一个“虚拟房间”，在房间里就像平时一样跑代码。退出房间时代码依然在跑，下次进房间接着看。

1. 创建并进入一个新环境
   指令：tmux new -s [给任务起个名字]
   例子：tmux new -s track_eval
   说明：输入后，屏幕底部会出现一条绿色状态栏，说明你已经进入了安全环境。
2. 在里面正常跑代码（Python 和 .sh 均可）
   在这个环境里，你不需要加 nohup，平常怎么跑代码现在就怎么跑。

Python 脚本例子：

python evaluate.py --dataset DRSet

.sh 脚本例子：
bash run_experiments.sh 或者直接输入 ./run_experiments.sh

3. 把程序挂到后台（最关键的一步）
   指令：按住键盘上的 Ctrl 和 b 键，松开手指，然后再单独按字母 d 键。
   说明：此时你会退回到最初的普通终端界面。即使你现在断开 SSH 连接、关机下班，刚才运行的 .py 或 .sh 脚本依然在服务器后台稳稳执行。
4. 恢复之前的界面
   指令：tmux a -t [任务名字]
   例子：tmux a -t track_eval
   说明：第二天重新连上服务器后输入该指令，就能瞬间回到昨天的界面，进度条和打印出来的报错信息都在。当这个任务彻底结束，你不再需要这个环境时，在界面里输入 exit 即可彻底销毁它。

总结建议：

• 如果你已经写好了最终的训练脚本，只需要它默默跑出结果，用 nohup 最简单清爽。
• 如果是日常需要反复调试框架、同时跑多个不同的实验对比，用 tmux 建立几个不同的窗口来管理会大幅提升效率。

到此这篇关于Python与.sh脚本后台运行Linux服务器的文章就介绍到这了,更多相关Python与.sh后台运行Linux服务器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！