Python np.random.randint()参数的使用及说明
作者：请一直在路上
Python的np.random.randint()方法可以生成指定范围内的随机整数,可生成一维或多维数组,该方法有low、high、size、dtype等参数,可根据需求灵活使用
Python np.random.randint()参数
可实现功能
- 1.随机生成一个整数。
- 2.随机生成任意范围内的一个整数。
- 3.随机生成指定长度的整数组
- 4.随机生成指定长度的任意范围的整数组
- 5.随机生成指定长度的多维整数组
- 6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组
np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机整数。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
参数
low: int 生成的数值的最小值（包含），默认为0，可省略。high: int 生成的数值的最打值（不包含）。size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个，输入 10 返回 10个，输入(3,4）返回的是一个3*4的二维数组。（可选）。dtype：设置元素的类型。默认值为int64。（可选int32，float）。
基础用法
可执行代码
import pandas as pd import numpy as np # 随机返回 0-9 的 一个整数，可的省略0 np.random.randint(10) # 随机返回 10-20 的 一个整数 np.random.randint(10,21) # 随机返回范围在 0-9 的，长度为 10 的数组 np.random.randint(10,size=10) # 随机返回范围在 10-20 的，长度为 10 的数组 np.random.randint(10,21,size=10) # 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组 np.random.randint(10,size=(3,4)) # 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组 np.random.randint(10,21,size=(3,4))
高级用法
可执行代码
import pandas as pd import numpy as np # 高级用法 # 可单独指定每个元素的最大值 # 生成 3 个最小值分别为 3,5,7 的值，最大值不超过 10 的值 # 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度，此处返回的 array 长度是3 np.random.randint([3, 5, 7], 10) # 高级用法 # 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值 np.random.randint(1, [3, 5, 10]) # 高级用法 # 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值 np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10]) # 高级用法 # 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7]，最大值 第一行不超过10，第二行不超过 20 # 注意第二个参数里面的每个元素都要用[]，因为它控制的是一整行 np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]]) # 高级用法 # 指定返回数据的 dtype # 随机返回 10-20 的 长度为 10 dtype=np.uint8 的数组 np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。