Python使用免费API实现将PDF转换为Excel
作者：LSTM97
将PDF文件转换为Excel格式对于数据分析、报告制作和工作流程自动化至关重要,本文将介绍如何使用免费Python API实现PDF转Excel,感兴趣的小伙伴可以了解下
将PDF文件转换为Excel格式对于数据分析、报告制作和工作流程自动化至关重要。Python提供了多个库来高效完成这一任务。本文将介绍两种使用免费Python API的不同方法：
- 将整个PDF页面或文档转换为Excel
- 从PDF中提取表格并导出到Excel
我们将对这两种方法进行比较，帮助您根据需求选择最佳方案。
安装所需库
首先，您需要安装以下库：
- Free Spire.PDF for Python：一款功能强大的免费PDF处理库，支持PDF转Excel和表格提取功能 (支持处理10页以内的PDF文档）。
- openpyxl：流行的开源库，用于读取、写入和修改Excel文件。
使用 pip 安装：
pip install spire.pdf.free openpyxl
安装完成后，让我们深入了解两种转换方法。
方法一：将整个PDF页面或文档转换为Excel
此方法将PDF的全部内容（包括文本、图像和格式）转换为Excel文件，同时保留原始布局。
转换关键参数
XlsxLineLayoutOptions类控制PDF到Excel的转换方式。其构造函数接受以下参数：
- convertToMultipleSheet (bool) — 若为True，每个PDF页面将转换为单独的工作表；若为False，则只转换首页。
- rotatedText (bool) — 决定是否显示PDF中的旋转文本。
- splitCell (bool) — 若为True，PDF单元格中的多行文本将拆分为多个Excel单元格；若为False，则保留在单个单元格中。
- wrapText (bool) — 启用Excel单元格中的文本自动换行。
- overlapText (bool) — 控制是否显示重叠文本。
示例代码
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
# 创建PdfDocument对象
doc = PdfDocument()
# 加载PDF文件
doc.LoadFromFile("C:\Users\Administrator\Desktop\input.pdf")
# 设置XLSX布局转换选项
options = XlsxLineLayoutOptions(False, False, False, True, False)
# 应用转换选项到文档
doc.ConvertOptions.SetPdfToXlsxOptions(options)
# 将文档保存为XLSX文件
doc.SaveToFile("output/ToExcel.xlsx", FileFormat.XLSX)
# 关闭文档
doc.Close()
优缺点分析
优点：
- 保留PDF布局（文本位置、图像、格式）
- 适合格式复杂的文档
缺点：
- 可能导致单元格合并或行高/列宽意外调整
- 文本连贯性可能受损（被拆分到不同单元格）
方法二：从PDF中提取表格并导出到Excel
此方法仅从PDF中提取表格数据并导出到Excel，确保输出内容清晰、结构化。
代码示例
from spire.pdf import *
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 创建PdfDocument对象
doc = PdfDocument()
# 加载PDF文件
doc.LoadFromFile("C:/Users/Administrator/Desktop/AI.pdf")
# 为PDF文档设置表格提取器
extractor = PdfTableExtractor(doc)
# 创建新的Excel工作簿并移除默认工作表
workbook = Workbook()
workbook.remove(workbook.active)
# 逐页从PDF中提取表格
for page_index in range(doc.Pages.Count):
tables = extractor.ExtractTable(page_index)
for t_index, table in enumerate(tables):
# 为每个提取的表格创建新工作表
sheet = workbook.create_sheet(title=f"第{page_index+1}页_表{t_index+1}")
# 初始化列表，记录各列的最大长度
max_lengths = [0] * table.GetColumnCount()
for row in range(table.GetRowCount()):
for col in range(table.GetColumnCount()):
# 获取单元格文本，清理后写入Excel工作表
text = table.GetText(row, col).replace("\n", " ").strip()
sheet.cell(row=row + 1, column=col + 1, value=text)
# 更新列的最大长度
max_lengths[col] = max(max_lengths[col], len(text))
# 根据最大长度自动调整列宽
for col in range(table.GetColumnCount()):
adjusted_width = (max_lengths[col] + 2) # 添加适当边距
sheet.column_dimensions[get_column_letter(col + 1)].width = adjusted_width
# 保存工作簿到Excel文件
workbook.save("output/TableData.xlsx")
优缺点分析
优点：
- 仅提取表格数据，输出结构清晰
- Excel中可读性更好（无合并单元格或格式问题）
缺点：
- 不保留非表格内容（图像、自由文本等）
- PDF中需要有明确的表格结构才能准确提取
两种方法对比
| 方法 | 数据完整性 | PDF布局保留程度 | Excel可读性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 转换整页 | 所有数据均被转换 | 高（保留原始布局） | 中等（合并单元格、间距调整） | 布局复杂的文档 |
| 提取表格 | 仅提取表格数据 | 低（丢失非表格格式） | 高（清晰的结构化数据） | 表格结构明确的PDF |
总结
- 如果需要保留PDF原始布局（包括图像和自由文本），请使用整页转换方法（例如处理法律文档或格式要求严格的文档）
- 如果只需要结构清晰的表格数据用于分析，请使用表格提取方法
两种方法各有优势，请根据项目具体需求做出选择。
到此这篇关于Python使用免费API实现将PDF转换为Excel的文章就介绍到这了,更多相关Python PDF转Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！