pip install 安装太慢的解决方法

# 清华大学镜像源（综合速度最佳）
pip install ultralytics==8.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

# 阿里云镜像源（适合华东地区）
pip install ultralytics==8.2.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 豆瓣镜像源（备用选项）
pip install ultralytics==8.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple

# 永久设置镜像源（Linux/Mac）
cat <<EOF >> ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
EOF

# Windows 设置方法：
# 1. 新建目录 C:\Users\你的用户名\pip
# 2. 创建 pip.ini 文件，内容同上

# 使用 pip 多线程加速插件（先安装加速工具）
pip install pip -U  # 升级 pip 到最新版
pip install pip_accelerate

# 启动多线程下载（默认8线程）
pip install ultralytics==8.2.0 --use-accelerate -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 1. 优先安装大体积依赖（单独下载）
pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# 2. 再安装其他依赖
pip install ultralytics==8.2.0 --no-deps  # 跳过主依赖安装

# 3. 补全依赖（可选）
pip install -r <(pip show ultralytics | grep Requires | cut -d: -f2)

# 1. 在外网机器下载所有依赖
pip download ultralytics==8.2.0 -d ./yolo_pkg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 2. 将下载的 whl 文件（约 500MB）拷贝到目标机器
# 3. 离线安装
pip install --no-index --find-links=./yolo_pkg ultralytics

# 临时启用代理（需替换实际代理地址）
pip install ultralytics==8.2.0 --proxy=http://user:password@proxy.server.com:8080

# 永久设置代理（Linux/Mac）
export http_proxy=http://proxy.server.com:8080
export https_proxy=http://proxy.server.com:8080

# 跳过非必要依赖（减少60%下载量）
pip install ultralytics==8.2.0 --no-deps --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 手动安装必要依赖
pip install numpy>=1.22.2 matplotlib>=3.3.0

# 添加信任参数
pip install ultralytics --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv yolo_env
source yolo_env/bin/activate  # Linux/Mac
yolo_env\Scripts\activate    # Windows

# 使用 pip 缓存继续下载
pip install ultralytics==8.2.0 --no-cache-dir  # 先清空错误缓存

# 使用开源加速服务（需安装第三方工具）
# 1. 安装加速客户端
pip install openx-cli

# 2. 启动加速下载
openx install ultralytics==8.2.0

pip install ultralytics==8.2.0 "numpy<1.25" "protobuf<4.24"