Python字符串拼接的正确姿势

# 场景：简单的名字问候
first_name = "张"
last_name = "三"
greeting = "你好，" + last_name + first_name + "！"
print(greeting)  # 输出：你好，张三！

# 场景：连接固定字符串与变量
score = 95
message = "你的分数是：" + str(score) + "分。"
print(message)

# 场景：格式化输出，控制数字格式
name = "李四"
height = 1.753
# %s字符串，%f浮点数，.2f表示保留两位小数
info = "学员%s的身高是%.2f米。" % (name, height)
print(info)  # 输出：学员李四的身高是1.75米。

# 使用字典传递参数，顺序更自由
info_dict = “学员%(name)s的身高是%(height).2f米。” % {“name”: name， “height”: height}
print(info_dict)

# 场景：按顺序或索引填充
template = “{}的成绩是{}分。”.format(“王五”， 88)
print(template)  # 输出：王五的成绩是88分。

template_idx = “{1}看到了{0}.”.format(“小猫”， “小明”)
print(template_idx)  # 输出：小明看到了小猫。

# 场景：使用关键字参数，清晰明了
template_kw = “产品{name}的库存还有{stock}件。”.format(name=“笔记本”， stock=150)
print(template_kw)

# 场景：强大的格式规范（:后面）
# <左对齐，^居中，>右对齐，10是宽度
price = 2999.5
report = “|{item:<10}|{price:>10.2f}|”.format(item=“手机”， price=price)
print(report)  # 输出：|手机      |   2999.50|

# 场景：直接嵌入变量
user = “小白”
age = 28
# 直接在字符串中引用变量
welcome = f“欢迎用户{user}， 您的年龄是{age}。”
print(welcome)

# 场景：支持任意表达式
a， b = 5， 3
result = f“{a} 加 {b} 的和是 {a + b}， 积是 {a * b}。”
print(result)  # 输出：5 加 3 的和是 8， 积是 15。

# 场景：调用函数或方法
name = “python programming”
title = f“转换为标题格式：{name.title()}”
print(title)  # 输出：转换为标题格式：Python Programming

# 场景：数字格式化、对齐
import math
pi = math.pi
# .3f 保留3位小数，:10 宽度为10， ^ 居中
formatted = f“π的值大约是：{pi:^10.3f}”
print(formatted)  # 输出：π的值大约是：  3.142

# 场景：直接格式化日期
from datetime import datetime
now = datetime.now()
time_str = f“当前时间：{now:%Y-%m-%d %H:%M:%S}”
print(time_str)  # 输出：当前时间：2023-10-27 14:30:15

# 场景：拼接文件路径片段（尽管有os.path.join，但原理相同）
parts = [“home”， “user”， “documents”， “report.txt”]
# 用‘/'作为连接符
path = “/”.join(parts)
print(path)  # 输出：home/user/documents/report.txt

# 场景：将单词列表组合成句子
words = [“Python”， “字符串”， “拼接”， “非常”， “有趣”]
sentence = “ ”.join(words) + “。”
print(sentence)  # 输出：Python 字符串 拼接 非常 有趣。

# 性能对比：为什么join比循环+=快得多？
# 错误示范（性能差）：
slow_result = “”
for word in words:
    slow_result += word + “ “ # 每次循环都创建新字符串

# 正确示范（性能优）：
fast_result = “ ”.join(words) # 一次性计算总长度并分配内存，效率极高

separator = “-” * 20 # 快速生成分隔线
print(separator) # 输出：--------------------

from string import Template
t = Template(“尊敬的$customer， 您消费了$$$amount.”) # $$ 转义为$
safe_msg = t.substitute(customer=“Alice”， amount=100)
print(safe_msg)

x， y = 10， 20
print(“x的值为：”， x， “y的值为：”， y) # 输出：x的值为： 10 y的值为： 20

# 原始数据
students = [
    {“name”: “张三”， “math”: 85， “english”: 92}，
    {“name”: “李四”， “math”: 78， “english”: 88}，
    {“name”: “王五”， “math”: 95， “english”: 90}
]

# 1. 使用f-string生成每个学生的详情行（可读性最佳）
print(“=== 学生成绩详情 (f-string) ===”)
for stu in students:
    # 直接在字符串中计算平均分并格式化
    report = f“姓名：{stu[‘name']:<6} 数学：{stu[‘math']:>3}分 英语：{stu[‘english']:>3}分 平均：{(stu[‘math']+stu[‘english'])/2:>5.1f}分”
    print(report)

# 2. 使用join生成汇总标题（性能最优）
header_items = [“名次”， “姓名”， “总分”]
header = “ | “.join(f“{item:^8}” for item in header_items) # 列表推导式+join+格式化
print(“\n” + “=”*40)
print(header)
print(“=”*40)

# 3. 计算总分并排序
student_totals = [(stu[‘name']， stu[‘math'] + stu[‘english']) for stu in students]
student_totals.sort(key=lambda x: x[1]， reverse=True) # 按总分降序排序

# 4. 生成排行榜
for i， (name， total) in enumerate(student_totals， 1):
    # 再次使用f-string格式化输出行
    rank_row = f“{i:^10} | {name:^8} | {total:^8}”
    print(rank_row)