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Python快速实现从PDF中提取文本与图像坐标的终极指南

作者:秋天的落叶铺满小路

在数据处理工作中,提取 PDF 文档中的文本和图像坐标是一个常见需求,本文将介绍如何使用 Spire.PDF for Python 库实现这一功能,通过简单的代码示例帮助你快速上手

Spire.PDF 简介

Spire.PDF for Python 是一个功能强大的 PDF 处理库,允许开发者以编程方式操作 PDF 文件。它支持提取文本、图像、元数据等。当我们需要获取特定文本或图像的坐标时,这个库显得尤为便捷。

安装命令:pip install spire-pdf

坐标系设定

在 Spire.PDF 中,坐标系设定非常重要:

理解这一点有助于我们更好地定位 PDF 中的元素。

获取文本坐标

以下是使用 Spire.PDF 提取 PDF 中指定文本坐标的步骤:

下面是获取文本坐标的示例代码:

from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
 
# 创建 PdfDocument 对象
doc = PdfDocument()
 
# 加载 PDF 文档
doc.LoadFromFile("Input.pdf")
 
# 获取特定页面
page = doc.Pages.get_Item(0)
 
# 创建 PdfTextFinder 对象
textFinder = PdfTextFinder(page)
 
# 指定查找选项
findOptions = PdfTextFindOptions()
findOptions.Parameter = TextFindParameter.WholeWord
textFinder.Options = findOptions
 
# 在页面中查找字符串 "隐私政策"
findResults = textFinder.Find("隐私政策")
 
# 获取查找结果中第一个实例
result = findResults[0]
 
# 获取找到文本的 X/Y 坐标
x = int(result.Positions[0].X)
y = int(result.Positions[0].Y)
print("The coordinates of the first instance of the found text are:", (x, y))
 
# 释放资源
doc.Dispose()

代码解析

PdfDocument 对象用于打开现有 PDF 文件。

通过 PdfTextFinder 可以轻松找到指定文本,设置的查找选项允许忽略大小写并确保匹配完整单词。

最后,通过 result.Positions 获取文本坐标,其中 (0, 0) 表示页面的左上角。

获取图片坐标

获取图像坐标的过程与文本提取类似,但使用 PdfImageHelper 处理图像信息。以下是示例代码:

from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
 
# 创建 PdfDocument 对象
doc = PdfDocument()
 
# 加载 PDF 文档
doc.LoadFromFile("Input.pdf")
 
# 获取特定页面
page = doc.Pages.get_Item(0)
 
# 创建 PdfImageHelper 对象
imageHelper = PdfImageHelper()
 
# 获取页面中的图像信息
imageInformation = imageHelper.GetImagesInfo(page)
 
# 获取指定图像的 X/Y 坐标
x = int(imageInformation[0].Bounds.X)
y = int(imageInformation[0].Bounds.Y)
print("The coordinates of the specified image are:", (x, y))
 
# 释放资源
doc.Dispose()

代码解析

使用 PdfImageHelper 类来获取特定页面上的所有图像信息。

通过 imageInformation 对象获取图像的边界坐标(X, Y),便于后续处理。

总结

本文介绍了如何使用 Spire.PDF for Python 提取 PDF 中文本及图像的坐标,并提供了相关示例代码。无论是在信息提取、数据分析,还是文档处理方面,掌握这些技术都将极大提升你的工作效率。希望这篇博客能帮助你快速上手 PDF 坐标提取的相关操作!

到此这篇关于Python快速实现从PDF中提取文本与图像坐标的终极指南的文章就介绍到这了,更多相关Python提取PDF文本与图像坐标内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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