Python natsort库实现自然排序
作者：司徒轩宇
本文介绍了Python的natsort库,该库实现了自然排序功能,能够智能识别字符串中的数字部分并按照数值大小进行排序,感兴趣的可以了解一下
在数据处理和文件管理中，我们经常遇到需要排序的字符串包含数字的情况。Python 内置的 sorted() 函数在遇到 "file2.txt" 和 "file10.txt" 时会给出违反直觉的结果，这时就需要自然排序（Natural Sorting）。本文将深入介绍 Python 的 natsort 库，带你解锁智能排序新姿势。
一、什么是自然排序？
字典序 vs 自然序
假设有以下文件名列表：
files = ["file1.txt", "file10.txt", "file2.txt", "file20.txt"]
| 排序方式 | 结果 |
|---|---|
| 字典序（sorted() | [‘file1.txt’, ‘file10.txt’, ‘file2.txt’, ‘file20.txt’] |
| 自然序（natsorted()） | [‘file1.txt’, ‘file2.txt’, ‘file10.txt’, ‘file20.txt’] |
自然排序的核心特点：智能识别字符串中的数字部分，按照数值大小进行排序。
二、快速入门
安装
pip install natsort
基础用法
from natsort import natsorted files = ["image99.jpg", "image100.jpg", "image1.jpg"] print(natsorted(files)) # ['image1.jpg', 'image99.jpg', 'image100.jpg']
三、六大核心应用场景
1. 文件名排序
处理带有序号的图像帧、日志文件等：
import os
files = os.listdir("video_frames")
sorted_files = natsorted(files) # 自动处理 frame_1.jpg, frame_2.jpg...frame_10.jpg
2. 版本号排序
正确处理软件版本号：
versions = ["v1.2.3", "v1.10.0", "v2.0.0-beta", "v1.9.1"] print(natsorted(versions)) # ['v1.2.3', 'v1.9.1', 'v1.10.0', 'v2.0.0-beta']
3. 混合文本排序
处理包含数字的中文/英文混合文本：
chapters = ["第5章", "第12章", "第1章"] print(natsorted(chapters)) # ['第1章', '第5章', '第12章']
4. IP地址排序
网络管理场景下的IP地址排序：
ips = ["192.168.1.100", "192.168.1.2", "192.168.1.20"] print(natsorted(ips)) # ['192.168.1.2', '192.168.1.20', '192.168.1.100']
5. 复杂数据结构排序
对字典列表按特定字段排序：
products = [
{"name": "Product 2", "price": 50},
{"name": "Product 10", "price": 30},
{"name": "Product 1", "price": 40}
]
print(natsorted(products, key=lambda x: x["name"]))
# [{'name': 'Product 1', 'price': 40}, {'name': 'Product 2', 'price': 50}, ...]
6. 科学数据排序
处理实验数据编号：
samples = ["Sample-1M", "Sample-500K", "Sample-100K"] print(natsorted(samples)) # ['Sample-100K', 'Sample-500K', 'Sample-1M']
四、高级技巧
1. 忽略大小写
from natsort import ns files = ["FileA.txt", "fileC.txt", "FILEb.txt"] print(natsorted(files, alg=ns.IGNORECASE)) # ['FileA.txt', 'FILEb.txt', 'fileC.txt']
2. 逆序排序
print(natsorted(files, reverse=True)) # ['file20.txt', 'file10.txt', 'file2.txt', 'file1.txt']
3. 多字段排序
data = ["v1-2", "v1-10", "v2-1", "v1-1"]
print(natsorted(data, key=lambda x: (x.split('-')[0], x.split('-')[1])))
到此这篇关于Python natsort库实现自然排序的文章就介绍到这了,更多相关Python natsort自然排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！