怎么在Python的正则表达式中找到每个匹配的确切位置

简介

re 模块是我们在 Python 中用于正则表达式的模块。文本搜索和更复杂的文本操作都使用正则表达式。grep 和 sed 等工具、vi 和 emacs 等文本编辑器以及 Tcl、Perl 和 Python 等计算机语言都具有内置的正则表达式支持。

Python 中的 re 模块提供用于匹配正则表达式的函数。

定义我们要查找或修改的文本的正则表达式称为模式。文本文字和元字符组成了这个字符串。编译函数用于创建模式。建议使用原始字符串，因为正则表达式经常包含特殊字符。(r 字符用于指示原始字符串。)字符在组装成模式之前不会以这种方式解释。

其中一个函数可用于在模式组合后将模式应用于文本字符串。可用的函数包括 Match、search、find 和 finditer。

使用的语法

此处使用的正则表达式函数是:我们使用正则表达式函数查找匹配项。

• re.match():确定 RE 是否在字符串开头匹配。如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则 match 方法返回匹配对象。
• p.finditer():查找 RE 匹配的所有子字符串并将它们作为迭代器返回。迭代器在字符串中为模式的所有非重叠匹配项提供匹配对象是 finditer 方法的结果。
• re.compile():将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可以使用其 match()、search() 和下面描述的其他方法进行匹配。可以通过指定标志的值来修改表达式的行为。值可以是使用按位或(| 运算符)组合的以下任何变量。
• m.start():m.start() 返回匹配开始时字符串中的偏移量。
• m.group():当 mo.groups() 返回一组值时，您可以使用多重赋值方法将每个值分配给不同的变量，如下面的 areaCode, mainNumber = mo.groups() 行中所示。
• search:它与 re.match() 类似，但不要求我们只在文本开头查找匹配项。search() 函数可以在字符串中的任何位置定位模式，但它只返回模式的第一个实例。

算法

• 使用 import re 导入 regex 模块。

• 使用 re.compile() 函数创建 Regex 对象。(记得使用原始字符串。)

• 将要搜索的字符串传递给 Regex 对象的 finditer() 方法。这将返回一个 Match 对象。

• 调用 Match 对象的 group() 方法返回实际匹配文本的字符串。

• 我们还可以使用 span() 方法获取单个元组中的开始和结束索引。

示例

#importing re functions
import re
#compiling [A-Z0-9] and storing it in a variable p
p = re.compile("[A-Z0-9]")
#looping m times in p.finditer
for m in p.finditer('A5B6C7D8'):
#printing the m.start and m.group
   print m.start(), m.group()

输出

这给出了输出 -

0 A
1 5
2 B
3 6
4 C
5 7
6 D
7 8

代码说明

使用 import re 导入 regex 模块。使用 re.compile() 函数创建一个 Regex 对象("[A-Z0-9]")并将其分配给变量 p。对 m 运行循环并将要搜索的字符串传递到 Regex 对象的 finditer() 方法中。这将返回一个 Match 对象。调用 Match 对象的 m.group() 和 m.start() 方法返回实际匹配文本的字符串。

示例

# Python program to illustrate
# Matching regex objects
# with groups
import re
phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
print(mo.groups())

输出

这给出了输出 -

('415', '555-4242')

代码说明

使用 import re 导入 regex 模块。使用 re.compile() 函数创建一个 Regex 对象 (r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')，并将其赋值给变量 phoneNumRegex。将要搜索的字符串传入 Regex 对象的 search() 方法，并将其存储在变量 mo 中。这将返回一个 Match 对象。调用 Match 对象的 mo.groups() 方法返回实际匹配文本的字符串。

结论

Python re 模块提供的 search()、match() 和 finditer() 方法允许我们匹配正则表达式模式，如果匹配成功，它将提供 Match 对象实例。利用 start()、end() 和 span() 方法使用此 Match 对象检索有关匹配字符串的详细信息。

当有许多匹配项时，如果使用 findall() 加载所有匹配项，则存在 RAM 过载的危险。您可以以迭代器对象的形式获取所有潜在匹配项，而不是使用 finditer() 方法，这将提高效率。

这意味着 finditer() 提供了一个可调用对象，当调用该对象时，它会将结果加载到内存中。

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