使用Python创建并保存Excel文件到字节串
作者：大丸子
在日常的数据分析与业务处理过程中，Excel 文件依然是最常用的数据存储与展示工具。无论是销售报表、财务明细还是库存清单，Excel 都能直观地展示数据。然而，在一些自动化场景下，我们希望能够通过代码生成 Excel 文件，并将其内容直接保存为字节串（byte stream）以便传输、存储或进一步处理。这种方式特别适用于 Web 后端、云存储或者接口返回 Excel 文件的场景。
本文将详细介绍如何使用 Free Spire.XLS for Python 创建 Excel 工作簿、写入数据，并将生成的 Excel 文件保存到内存中的字节串。我们会通过一个销售数据示例，从零开始讲解整个流程。
通过 pip 安装：
pip install spire.xls.free
1. 初始化工作簿并创建工作表
首先，我们需要创建一个新的 Excel 工作簿，并添加一个工作表来存放数据。为了保证表格整洁，默认生成的空工作表会被移除。
from spire.xls import Workbook
# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
# 移除默认创建的空工作表
workbook.Worksheets.Clear()
# 添加一个新的工作表，命名为“销售数据”
sheet = workbook.Worksheets.Add("销售数据")说明：Workbook 对象表示整个 Excel 文件，Worksheets.Add() 方法用于添加工作表，并可通过名称区分不同表格。这样，我们就可以在代码中完全控制 Excel 文件的结构。
2. 写入表头与数据
接下来，我们在工作表中写入表头信息，并填充示例销售数据。表头信息包括“产品名称”、“销售额”和“销售日期”。
# 写入表头
sheet.Range["A1"].Value = "产品名称"
sheet.Range["B1"].Value = "销售额"
sheet.Range["C1"].Value = "销售日期"
# 示例数据
data = [
("笔记本电脑", 1200.50, "2023-10-01"),
("智能手机", 800.75, "2023-10-05"),
("平板电脑", 500.00, "2023-10-10"),
("显示器", 300.20, "2023-10-15"),
("键盘", 75.99, "2023-10-20"),
]
# 写入数据
for i, row_data in enumerate(data):
row_index = i + 2 # 从第二行开始写入数据
sheet.Range[row_index, 1].Value = row_data[0] # 产品名称
sheet.Range[row_index, 2].NumberValue = row_data[1] # 销售额（数字类型）
sheet.Range[row_index, 3].Value = row_data[2] # 销售日期关键说明：
Range[row, col]用于获取单元格位置，行列索引从 1 开始。NumberValue属性确保数值类型的数据在 Excel 中可进行计算。- 使用
enumerate可以方便地循环填充数据，同时自动计算行索引。
3. 简单格式设置
为了让表格更美观，我们可以设置表头字体加粗，并让列宽自适应内容。
# 设置表头字体加粗 sheet.Range["A1:C1"].Style.Font.IsBold = True # 自动调整列宽 sheet.AutoFitColumn(1) sheet.AutoFitColumn(2) sheet.AutoFitColumn(3)
说明：
通过 AutoFitColumn() 方法，列宽会根据内容自动调整，避免文字显示不完整的问题；表头加粗则让数据更易区分。
4. 将 Excel 文件保存到字节串
在某些应用场景下，我们不希望直接生成文件，而是将 Excel 内容保存到内存中的字节串，以便后续操作或网络传输。
import io
from spire.xls import FileFormat, Stream
# 创建 BytesIO 对象
excel_stream = io.BytesIO()
# 创建 Stream 对象
excelStream = Stream()
# 将工作簿保存到内存流中，格式为 XLSX（FileFormat.Version2016）
workbook.SaveToStream(excelStream, FileFormat.Version2013)
# 将内存流保存到文件用于测试
excelStream.Save("output/output.xlsx")
# 将内存流转换为字节串
excel_stream.write(excelStream.ToArray())
# 获取字节串
excel_bytes = excel_stream.getvalue()
# 释放资源
workbook.Dispose()
excel_stream.close()
print(f"生成的Excel字节串长度: {len(excel_bytes)} 字节")说明：
BytesIO提供了一个内存流，可以当作文件对象操作。Stream类是 Spire.XLS 提供的用于保存文件内容到内存流的类。SaveToStream()方法将工作簿内容写入流中，FileFormat.Version2016表示保存为标准 XLSX 文件。excel_bytes即为完整的 Excel 文件内容，可直接用于 HTTP 返回、存储数据库或其他处理。
生成文件预览：
总结
通过本文示例，我们展示了如何使用 Python 和 Spire.XLS 完整地生成 Excel 文件、写入数据、进行基础格式设置，并将文件内容保存为内存字节串。这种方法在 Web 后端、数据接口、自动报表生成等场景下非常实用，既避免了中间文件存储，也提高了处理效率。
掌握 Workbook、Worksheet、Range 等核心类和属性，能够让你轻松实现 Excel 自动化处理，减少人工操作，提高工作效率。同时，通过将 Excel 文件保存为字节串，还能满足更复杂的业务需求，例如生成下载文件流、上传云端存储或进行二进制处理。
以上就是使用Python创建并保存Excel文件到字节串的详细内容，更多关于Python创建并保存Excel到字节串的资料请关注脚本之家其它相关文章！