使用Python将JSON格式的假期数据转换为Excel文件
作者：weixin_46244623
本文介绍了如何使用Python将JSON格式的假期数据转换为Excel文件,通过pandas和openpyxl库,将包含2024年中国节假日信息（如元旦、春节等）的JSON数据转换为DataFrame,并最终导出为Excel格式,代码示例展示了完整的处理流程,需要的朋友可以参考下
要将给定的假期数据生成 Excel 文件，可以使用 Python 的 pandas 和 openpyxl 库来处理。下面是一个示例代码，展示如何将 JSON 数据转换为 Excel 文件。
数据来源：
https://github.com/NateScarlet/holiday-cn/tree/master
安装依赖
首先，确保安装了 pandas 和 openpyxl。你可以使用以下命令来安装：
pip install pandas openpyxl
示例代码
以下是一个示例代码，展示如何将你的 JSON 数据转换为 Excel 文件：
import pandas as pd
import json
from pandas import ExcelWriter
# 假期数据 JSON
holiday_data = {
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/NateScarlet/holiday-cn/master/schema.json",
"$id": "https://raw.githubusercontent.com/NateScarlet/holiday-cn/master/2024.json",
"year": 2024,
"papers": [
"https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202310/content_6911528.htm"
],
"days": [
{"name": "元旦", "date": "2024-01-01", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-04", "isOffDay": False},
{"name": "春节", "date": "2024-02-10", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-11", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-12", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-13", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-14", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-15", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-16", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-17", "isOffDay": True},
{"name": "春节", "date": "2024-02-18", "isOffDay": False},
{"name": "清明节", "date": "2024-04-04", "isOffDay": True},
{"name": "清明节", "date": "2024-04-05", "isOffDay": True},
{"name": "清明节", "date": "2024-04-06", "isOffDay": True},
{"name": "清明节", "date": "2024-04-07", "isOffDay": False},
{"name": "劳动节", "date": "2024-04-28", "isOffDay": False},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-01", "isOffDay": True},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-02", "isOffDay": True},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-03", "isOffDay": True},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-04", "isOffDay": True},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-05", "isOffDay": True},
{"name": "劳动节", "date": "2024-05-11", "isOffDay": False},
{"name": "端午节", "date": "2024-06-10", "isOffDay": True},
{"name": "中秋节", "date": "2024-09-14", "isOffDay": False},
{"name": "中秋节", "date": "2024-09-15", "isOffDay": True},
{"name": "中秋节", "date": "2024-09-16", "isOffDay": True},
{"name": "中秋节", "date": "2024-09-17", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-09-29", "isOffDay": False},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-01", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-02", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-03", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-04", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-05", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-06", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-07", "isOffDay": True},
{"name": "国庆节", "date": "2024-10-12", "isOffDay": False}
]
}
# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(holiday_data['days'])
# 更改表头
df.columns = ['假期名称', '日期', '是否休假']
df['是否休假'] = df['是否休假'].replace({True: '1', False: '0'})
# 显示 DataFrame
print(df)
# 保存为 Excel 文件
output_file = 'china_holidays_2024.xlsx'
with ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Holidays', index=False)
print(f"Excel 文件已保存到 {output_file}")
print(f"Excel 文件已保存到 {output_file}")
代码说明
- 导入库：导入
pandas和json。 - 定义假期数据：假期数据存储在
holiday_data变量中。 - 转换为 DataFrame：使用
pd.DataFrame()将假期数据转换为 Pandas DataFrame。 - 保存为 Excel 文件：使用
df.to_excel()将 DataFrame 保存为 Excel 文件。 - 打印消息：显示文件保存路径。
运行此代码后，将生成一个名为 china_holidays_2024.xlsx 的 Excel 文件，其中包含假期的详细信息。
到此这篇关于使用Python将JSON格式的假期数据转换为Excel文件的文章就介绍到这了,更多相关Python JSON数据转为Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！