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Python中实现文件批量处理的自动化脚本

作者:程序员爱钓鱼

在实际开发、数据整理或办公自动化中,我们经常需要一次性处理大量文件,本章将从常见场景出发,通过示例脚本帮助你快速掌握文件批量处理能力

在实际开发、数据整理或办公自动化中,我们经常需要一次性处理大量文件,例如:

Python 的标准库中,osshutilglob 等模块可以轻松构建各种文件批处理脚本,是自动化办公与数据清洗的利器。

本章将从常见场景出发,通过示例脚本帮助你快速掌握文件批量处理能力。

一、基础库介绍

1. os 模块

提供文件路径、文件夹、新建/删除目录等操作。

常用方法:

2. shutil 模块

执行高级文件操作:

3. glob 模块

使用通配符批量匹配文件,例如:

glob.glob("*.txt")
glob.glob("images/*.jpg")

是处理大量文件时非常方便的模块。

二、批量重命名文件

例如:把文件名全部改为统一格式 img_001.jpg、img_002.jpg

import os

folder = "images"

files = os.listdir(folder)

for i, filename in enumerate(files, start=1):
    old_path = os.path.join(folder, filename)
    ext = os.path.splitext(filename)[1]
    new_name = f"img_{i:03d}{ext}"
    new_path = os.path.join(folder, new_name)
    os.rename(old_path, new_path)

print("重命名完成。")

技术要点

三、批量复制/移动文件

1. 批量复制

import shutil
import glob

src_files = glob.glob("data/*.txt")
dst_folder = "backup"

os.makedirs(dst_folder, exist_ok=True)

for file in src_files:
    shutil.copy(file, dst_folder)

print("复制完成。")

2. 批量移动

import shutil
import glob

for file in glob.glob("data/*.csv"):
    shutil.move(file, "csv_files")

print("移动完成。")

四、批量删除文件

例如,删除所有 .log 文件:

import os
import glob

for file in glob.glob("logs/*.log"):
    os.remove(file)

print("删除完成。")

目录删除使用 shutil.rmtree("folder")

五、批量读取文本内容并写入汇总文件

比如,你有 100 个 .txt 日志文件,需要汇总到一个文件。

import glob

files = glob.glob("logs/*.txt")

with open("summary.txt", "w", encoding="utf-8") as outfile:
    for file in files:
        with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
            outfile.write(f"=== 文件:{file} ===\n")
            outfile.write(f.read())
            outfile.write("\n\n")

print("汇总完成。")

六、批量修改文件内容(查找 + 替换)

在大量 .txt 文件中,将所有 "测试" 替换为 "正式"

import glob

for file in glob.glob("docs/*.txt"):
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        text = f.read()

    text = text.replace("测试", "正式")

    with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(text)

print("批量替换完成。")

七、批量压缩文件(zipfile模块)

import zipfile
import glob

files = glob.glob("data/*.csv")

with zipfile.ZipFile("data.zip", "w") as zipf:
    for file in files:
        zipf.write(file)

print("压缩完成。")

八、批量处理的实战案例:自动整理下载目录

下面给出一个实战脚本,把下载目录按文件类型分类:

import os
import shutil
import glob

download_folder = "downloads"

file_types = {
    "图片": ["*.jpg", "*.png"],
    "视频": ["*.mp4"],
    "压缩包": ["*.zip", "*.rar"],
    "文档": ["*.pdf", "*.docx", "*.txt"]
}

for folder_name, patterns in file_types.items():
    target_folder = os.path.join(download_folder, folder_name)
    os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)

    for pattern in patterns:
        for file in glob.glob(os.path.join(download_folder, pattern)):
            shutil.move(file, target_folder)

print("下载目录已整理完毕!")

执行后,文件会自动分类到各自目录,办公效率提升非常明显。

九、文件批处理脚本的最佳实践

示例:

try:
    shutil.move(src, dst)
except Exception as e:
    print("移动失败:", e)

十、总结

本章你掌握了 Python 在文件自动化中的核心技能:

这些脚本结合日常办公场景,可以最大化提升工作效率,是每个 Python 工程师必须掌握的技能点。

到此这篇关于Python中实现文件批量处理的自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python文件批量处理脚本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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