Python中的Django框架基础及安装教程
作者:踏遍星河0806
一.Django框架概述
Django是一个基于Python的高级Web框架,遵循“快速开发”和“DRY(Don't Repeat Yourself)”原则。以下为其核心特点:
- 全栈框架:内置ORM、模板引擎、表单处理、认证系统等组件,覆盖开发全流程。
- MTV模式:类似MVC但略有不同,分为Model(数据层)、Template(表现层)、View(业务逻辑层)。
- 自动化工具:提供命令行工具
manage.py,支持数据库迁移、测试、调试等。
二.Django框架安装
方式一:命令行安装Django
安装:pip install Django==3.2.25 卸载:pip uninstall Django
三.Django项目创建
方式一:命令行创建
django-admin startproject 项目名称
方式二:通过pycharm创建项目
四.Django项目启动
方式一:命令行启动
cmd窗口进入Django项目文件夹:
python manage.py runserver
如果需要修改启动端口号,那么:python manage.py runserver 8080

方式二:通过pycharm进行项目启动
Django项目默认的端口号为8000

五.Django项目路由配置
1.自定义路由配置:
urlpatterns = [
path('login/', login),
]
def login(request):
print("访问到了登录函数")
return render(request,"login.html")容易发生的错误:
1.函数没有返回值时报错:

2.函数返回值格式不正确:

3.页面正常访问中,当需要加载静态资源(css文件、js文件、图片 …... ),需要在setting.py文件中做配置
STATIC_URL = "/static/"
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, 'static')
]
页面跳转-转发与重定向
转发(render)
def page(request):
return render(request, "main.html")
urlpatterns = [
path("login/", login),
path("login_action/", login_action),
path("page/", page),
]
重定向(redirect)
def main(request):
return render(request, "main.html")
def page(request):
return redirect("/main/")
urlpatterns = [
path("login/", login),
path("login_action/", login_action),
path("page/", page),
path("main/", main),
]
转发和重定向的区别
转发(Forward)和重定向(Redirect)的核心区别在于:转发是服务器内部行为,一次请求且地址栏不变;重定向是客户端行为,两次请求且地址栏变化。
核心机制差异
行为主体。
转发:由服务器内部完成(如通过RequestDispatcher),客户端无感知
重定向:服务器返回状态码(如302)和新URL,客户端重新发起请求
请求次数与效率。
转发:仅一次请求,性能更高
重定向:两次独立请求,效率较低
功能特性对比
地址栏变化。
转发:地址栏显示原始URL
重定向:地址栏更新为新URL
数据共享能力。
转发:通过request.setAttribute()共享数据
重定向:需依赖Session或URL参数传递数据
应用范围限制。
转发:仅限同一Web应用内资源
重定向:可跨应用或访问外部资源六.ORM思想
ORM(对象关系映射)的核心优势主要体现在以下方面:
提升开发效率
通过将数据库表结构映射为程序对象,开发者无需手动编写复杂的SQL语句即可完成数据操作,显著提升编码效率。框架如 SQLAlchemy 通过声明式映射实现Python类与数据库表的关联,支持链式查询构建。
简化数据操作逻辑
ORM框架提供数据消毒、事务管理、动态查询生成等功能,开发者只需关注业务逻辑而无需深究数据库细节。
降低维护成本
统一的数据模型定义便于团队协作开发,且能快速适配不同数据库,Django、Ruby on Rails、等框架通过ORM实现跨平台开发,减少因数据库迁移导致的代码修改。
增强安全性
通过参数化查询和预编译语句减少SQL注入风险 Laravel 等框架的ORM组件自动处理数据过滤和转义操作,降低数据污染风险。
促进架构规范
强制采用MVC架构模式,使业务逻辑与数据访问逻辑分离,代码结构更清晰。例如,Android Room库通过ORM强制实现数据访问层与业务层的隔离。
七.Django中使用ORM(掌握!!)
第一步:改造上述Django代码结构,需要创建特殊文件夹
方式一:通过命令行创建并配置
python manage.py startapp app
方式二:通过pycharm创建
第二步:在项目的settings.py文件中配置数据库信息
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': "spt2505", # 数据库名称
"HOST":"127.0.0.1", # 数据库所在IP地址
"PORT":3306, # 数据库端口号
"USER":"root", # 用户名
"PASSWORD":"root" # 密码
}
}第三步:确定需要用pymysql来操作数据库
在与settings.py文件同一等级的init.py文件中配置pymysql
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
第四步:配置映射信息
在app文件夹下的models.py文件中做ORM映射
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=20)
password = models.CharField(max_length=20)第五步:通过命令实现ORM映射(Django程序通过类信息自动创建表格)
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
报错备注:
Django版本与MySQL 5.5的兼容性:
Django与MySQL的版本兼容性如下:
Django 2.0及以上版本支持MySQL 5.5及以上版本。
Django 2.2及以上版本支持MySQL 5.5、5.6和5.7版本。
Django 3.0及以上版本支持MySQL 5.6、5.7和8.0版本。
因此,Django 4.2版本不再支持MySQL 5.5,因为Django 4.2官方不再支持MySQL 5.5,这会导致不兼容问题。
解决方案
降低Django版本:可以将Django版本降级到3.2.18或更早的版本,以继续使用MySQL 5.52。
升级MySQL版本:将MySQL升级到8.0或更高版本,以兼容Django 4.22
Django3.2版本与mysql5.5版本不兼容问题:
解决方式一:降低Django版本
解决方式二:升级Mysql版本
解决方式三:在settings.py文件追加兼容性配置
# 设置兼容
from django.db.backends.mysql.base import DatabaseWrapper
DatabaseWrapper.data_types['DateTimeField'] = 'datetime'第六步:在views.py文件中开发业务逻辑模块
from django.shortcuts import render,redirect
from app.models import User
# Create your views here.
def login(request):
# print("访问到了登录函数")
return render(request,"login.html")
def login_action(request):
print("登录动作")
# 接收界面参数
username = request.POST.get("username")
password = request.POST.get("password")
if User.objects.filter(username=username,password=password):
#登录成功
return redirect("/main/")
else:
return render(request, "login.html",{"msg":"用户名或密码错误!"})
def main(request):
return render(request, "main.html")第七步:在url.py文件中导入views.py文件
from django.urls import path
from app import views
urlpatterns = [
path("login/", views.login),
path("login_action/", views.login_action),
path("main/", views.main),
]八.request请求
"""
get方式:
01:刷新浏览器地址栏
02:a链接 href属性
03:window.location.href
04:form表单中,method="GET"
05:ajax请求中,type:"GET"
post方式:
01:form表单中,method="POST"
02:ajax请求中,type:"POST"
"""
def requestTest(request):
# print(request)
# print(type(request))
# print(request.method) # 得到请求方法 GET POST PUT DELETE
# print(request.GET.get("id")) # 接收前台参数
# print(request.FILES.get("filename")) # 接收前台文件
# 了解
# print(request.path) # 获取请求路由
# print(request.path_info) # 获取请求路由
# print(request.encoding) # 编码
# print(request.scheme) # 请求协议
# print(request.body) # 请求体
# print(request.get_port()) # 8000
# print(request.get_host()) #localhost:8000
# print(request.is_ajax()) # 当次请求是否是ajax
return HttpResponse("lufei,海贼王,21")九.response响应
"""
01:转发render或重定向redirect
02:直接通过HttpResponse响应普通字符串
03:在02响应的基础之上,如果字符串有特殊格式(JSON格式),那么响应回去的数据可以做特殊处理
响应JSON格式字符串
方式一:手动拼接
方式二:通过json模块将字典转换为json格式字符串 (需要导入: import json)
方式三:通过JsonResponse (需要导入:from django.http import JsonResponse)
"""
import json
from django.http import JsonResponse
def responseTest(request):
#name = "{\"username\":\"lufei\",\"title\":\"海贼王\",\"age\":21}"
name = {"username":"张三","password":"123456","address":"太原"}
# return HttpResponse(json.dumps(name))
return JsonResponse(name)十.orm模型查询(M)
各种查询方式
方式一:Django中自带的admin界面
在admin.py文件中注册模型数据
admin.site.register(models.User)
通过命令追加admin界面的登录信息
python manage.py createsuperuser
访问admin界面,查看是否有模型数据


方式二:通过pycharm自带的Django控制台

方式三:通过配置在任意的python文件中做测试
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM20250807.settings")
import django
django.setup()
from app.models import User
user = User.objects.get(id=1)
print(user.username)ORM中查询机制
如果控制台需要显示sql语句,需要在setting.py文件中配置日志信息
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}单表查询
01.查询所有
userlist = User.objects.all() print(userlist)
02.通过主键或其他字段查询
得到的结果是唯一的对象 {{user.username}}
要求get查询得到的结果必须是唯一的
如果数据 不存在 或 查询的结果比较多,那么会报错 get() returned more than one User -- it returned 2!
user = User.objects.get(username="乔巴43324") print(user)
03.通过filter查询
得到的结果是集合 {% for user in userlist %} {{user.username}}
如果数据不存在,则返回空集合
user = User.objects.filter(username="路飞123") print(user)
04.通过values 当前台界面需要指定字段时使用 json格式 {key:value,key:value}
userlist = User.objects.all().values("id","username") print(userlist)05.通过values_list 当前台界面需要指定字段时使用 得到得只有值,[(1, '路飞123'), (2, '乔巴'), (3, '乔巴')]
userlist = User.objects.all().values_list("id", "username") print(userlist)06.exclude(参数) 查询除了满足条件的所有数据
userlist = User.objects.exclude(id=2) print(userlist)
07 .order_by(参数) 默认升序
.order_by(-参数) 降序
.order_by(参数1,参数2) 如果默认按照参数1升序,如果参数1一样,那么按照参数2升序
userlist = User.objects.order_by("sal","-id") print(userlist)08 .reverse() 反序输出
userlist = User.objects.order_by("-id").reverse() print(userlist)09 .count 统计
userlist = User.objects.all().count() print(userlist)
10 .first()或者.last() 查询列表中的第一条或最后一条,得到是对象
userlist = User.objects.all().last() print(userlist)
11 .exists() 查询数据是否存在,返回boolean类型
userlist = User.objects.filter(id=2).exists() print(userlist)
单表下划线查询
属性__gt > 大于
属性__gte >= 大于等于
属性__lt < 小于
属性__lte
属性__gt=1,属性__lt=5 select * from t_user where id > 1 and id < 5
属性__range=[1,3] id>=1 and id
属性__in=[1,3] select * from t_user where id = 1 or id = 3
属性__contains 模糊匹配 like %路% 匹配英文区分大小写
属性__icontains 模糊匹配 like %路% 匹配英文不区分大小写
属性__startswith="路" 模糊匹配 like 路%
属性__endswith="路" 模糊匹配 like %路
userlist = User.objects.filter(id__gt=1,id__lte=3) userlist = User.objects.filter(id__range=[1,3]) userlist = User.objects.filter(id__in=[1,3]) userlist = User.objects.filter(username__contains="LU") print(userlist)
orm_F和Q查询
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM20250807.settings")
import django
django.setup()
from app.models import Book, Press, BookType
from django.db.models import F,Q
#select * from app_book where sale > kucun
#booklist = Book.objects.filter(sale__gte=F("kucun"))
#print(booklist)
#id 1,3 range in
bookes = Book.objects.filter(Q(id__gte=3) | Q(id__lte=1))
print(bookes)vvv聚合查询
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM20250807.settings")
import django
django.setup()
from app.models import Book, Press, BookType
from django.db.models import F,Q,Max,Min,Sum,Count,Avg
#查询图书中价格的最大值和最小值
# books = Book.objects.aggregate(Avg("bookprice"),Min("bookprice"))
# print(books)
# 分组 (默认分组)
# books = Book.objects.annotate(Count("bookprice"))
# print(books)
result = Book.objects.values("press_id").annotate(num = Count("id")).values("press_id","num")
print(result)一对多查询
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM20250807.settings")
import django
django.setup()
from app.models import Book, Press, BookType1.从 多方 查找 一方
book = Book.objects.get(id=2) print(book) print(book.press.pressname)
2.从 一方 查找 多方 (查询id为1的出版社对应的所有图书)
booklist = Book.objects.filter(press_id=1) print(booklist) presslist = Press.objects.get(pressname="清华大学出版社").id print(presslist)
3.从 一方 查找 多方 (查询清华大学出版社对应的所有图书) 发送2条sql语句
#select * from app_book where press_id = (select id from app_press where pressname = "清华大学出版社") booklist = Book.objects.filter(press_id=Press.objects.get(pressname__contains="人民").id) print(booklist)
4.从 一方 查找 多方 (查询清华大学出版社对应的所有图书) 发送1条sql语句
在外键字段上追加双下划线代表 跨表联查
booklist = Book.objects.filter(press__pressname__contains="清华") print(booklist)
5.图书名称 出版社名称 .values("自己的字段“,"外键字段__名称")
booklist = Book.objects.all().values("bookname","press__pressname")
print(booklist)6.反向查询 (从一方作为发起者查询多方数据)
方式一: 一方对象名称.多方类名小写_set.all() 发送多条sql
方式二: 在外键配置的属性中,追加关联字段
press = models.ForeignKey(to="Press",related_name="books", press = Press.objects.get(pressname="清华大学出版社") print(press) print(press.book_set.all()) press = Press.objects.get(books__bookname="鹿鼎记") print(press)
多对多查询
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM20250807.settings")
import django
django.setup()
from app.models import Book, Press, BookType
#booktype = BookType.objects.get(id=1)
#print(booktype)
# 设置多对多关系
#booktype.books.set([1,2,3])
# 通过图书类型查找图书
# booktype = BookType.objects.get(id=1)
# print(booktype.books.all())
# 通过图书查找图书类型
# 方式一
# 方式二
# book = Book.objects.get(id=2)
# print(book.booktype_set.all())
book = Book.objects.filter(booktypes__id=1)
print(book)十一.反射
反射:
getattr() setattr() hasattr() delattr()
01:操作类属性和类方法、静态方法
获取属性:getattr(类名,"属性名称字符串")
设置属性:setattr(类名,"属性名称字符串",需要设置的新的值)
获取方法:getattr(类名,"方法名称字符串")
执行方法:getattr(类名,"方法名称字符串")()
02:操作对象属性和对象方法
获取属性:getattr(对象名称,"属性名称字符串")
执行方法:getattr(对象名称,"方法名称字符串")(参数)
03:操作第三方模块
执行方法:getattr(模块名称,"方法名称字符串")(参数)
04:自己的模块
执行方法:getattr(sys.modules["__main__"],"方法名称字符串")(参数)十二.Session和Cookie
登录:认证与授权



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