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python中类名和文件名的命名规则详细解释

作者:EVE จุ๊บ

在Python中文件名命名规则对于代码的可读性和可维护性至关重要,这篇文章主要介绍了python中类名和文件名命名规则的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

问题:是pycharm规定还是pytest规定,文件名最好和类名一致,就是比如文件名是login,类名是Login,不记得是哪里规定的了,这么规定有什么好处?

这是一个非常好的问题,也是很多 Python 初学者会困惑的地方。

简单直接的答案是:这不是 PyCharm 或 pytest 的强制规定,而是 Python 社区广泛采纳的一种最佳实践和编码风格约定。

它的核心依据是 PEP 8 – Python 编码风格指南。虽然 PEP 8 没有明文写着“文件名必须和类名一致”,但它所倡导的命名规范自然导出了这种结果。

下面我为你详细解释为什么会有这种约定以及它的好处。

1. 命名约定的来源

对于普通模块(文件)

所以,如果你有一个类叫 DataLoader,那么它所在的文件最自然、最合理的名字就是全小写的 data_loader.py

类名:DataLoader -> 文件名:data_loader.py

对于测试模块(pytest)

所以,在测试中,如果你有一个测试类叫 TestLogin,那么它所在的测试文件最合理的名字就是 test_login.py

测试类名:TestLogin -> 测试文件名:test_login.py

2. 这样做的主要好处

这种“文件名与类名强相关”的约定带来了巨大的便利:

1. 极高的可读性和可发现性

2. 简化导入语句

导入语句会变得非常直观和整洁。你会发现导入语句和文件路径几乎有直接的映射关系。

# 从 user_manager.py 文件中导入 UserManager 类
from .user_manager import UserManager

# 从 test_login.py 文件中导入 TestLogin 类
from tests.test_login import TestLogin

如果命名不一致,导入语句就会变得很奇怪且难以理解。

3. 与 IDE 功能完美配合

现代 IDE(如 PyCharm)的强大导航和重构功能都基于这种约定。

4. 遵循社区共识,降低协作成本

当所有项目都遵循相似的约定时,任何一个新的开发者加入项目,都能凭借这种“肌肉记忆”快速上手和理解项目结构,而不需要去记忆每个项目独特的、可能很随意的命名规则。

总结

项目来源规则好处
文件名小写下划线 (如 data_loader.py)PEP 8 风格指南社区最佳实践可读性高,易于导入
类名驼峰式 (如 DataLoader)PEP 8 风格指南社区最佳实践符合面向对象编程惯例,清晰易辨
测试文件以 test_ 开头 (如 test_login.py)pytest 框架规定强制要求(为了自动发现测试)pytest 能够自动找到并运行测试用例
测试类以 Test 开头 (如 TestLogin)pytest 框架规定强制要求(为了自动发现测试)pytest 能够识别该类为测试集合

所以,回到你的例子:

这虽然不是语法上的强制规定,但严格遵守这些约定会让你的代码更专业、更易维护、更受同事欢迎。

到此这篇关于python中类名和文件名的命名规则的文章就介绍到这了,更多相关python类名和文件名命名规则内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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