利用Python高效处理Excel数据的实践指南

pip install spire.xls

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建一个Workbook对象
workbook = Workbook()
# 加载Excel文件
workbook.LoadFromFile("sample.xlsx")
print("Excel文件加载成功！")

# 通过索引访问第一个工作表（索引从0开始）
sheet_by_index = workbook.Worksheets[0]
print(f"第一个工作表的名称是: {sheet_by_index.Name}")

# 通过名称访问工作表
sheet_by_name = workbook.Worksheets["Sheet1"]
print(f"通过名称访问的工作表名称是: {sheet_by_name.Name}")

# 读取单个单元格的值 (例如 A1)
cell_a1_value = sheet_by_name.Range["A1"].Value
print(f"单元格 A1 的值是: {cell_a1_value}")

# 读取特定区域的数据 (例如 A1:B5)
# 注意：这里会返回一个二维列表，包含区域内的所有值
for row_index in range(1, 6): # 从第1行到第5行
    for col_char in ['A', 'B']: # 从A列到B列
        cell_address = f"{col_char}{row_index}"
        cell_value = sheet_by_name.Range[cell_address].Value
        print(f"单元格 {cell_address} 的值是: {cell_value}")

# 遍历所有使用过的单元格区域
# sheet.UsedRange 返回一个IRange对象，代表包含数据的最小矩形区域
used_range = sheet_by_name.UsedRange
for row in used_range.Rows:
    row_values = []
    for cell in row.Cells:
        row_values.append(cell.Value)
    print(row_values)

# 遍历所有行和列，获取所有数据（谨慎用于超大文件）
# 你可以根据实际数据范围来优化循环
# 例如，如果知道数据在A100到C200之间
# for r in range(100, 201):
#     for c in range(1, 4): # 列索引从1开始
#         cell_value = sheet_by_name.Range[r, c].Value
#         print(cell_value)

# 假设 Excel 文件中包含以下数据：
# A1: "Hello Python" (字符串)
# A2: 12345 (数字)
# A3: 2023/10/26 (日期)
# A4: TRUE (布尔值)

# 获取单元格 A1 的值 (字符串)
str_value = sheet_by_name.Range["A1"].Value
print(f"A1 (字符串): {str_value}, 类型: {type(str_value)}")

# 获取单元格 A2 的值 (数字)
num_value = sheet_by_name.Range["A2"].Value
print(f"A2 (数字): {num_value}, 类型: {type(num_value)}")

# 获取单元格 A3 的值 (日期，Spire.XLS 会将其解析为datetime对象)
date_value = sheet_by_name.Range["A3"].DateTimeValue
print(f"A3 (日期): {date_value}, 类型: {type(date_value)}")

# 获取单元格 A4 的值 (布尔值)
bool_value = sheet_by_name.Range["A4"].BooleanValue
print(f"A4 (布尔值): {bool_value}, 类型: {type(bool_value)}")

# 假设单元格 A1:B2 是合并单元格，其值为 "Merged Data"
cell = sheet_by_name.Range["A1"]
if cell.IsMergedCell:
    print(f"单元格 A1 是合并单元格。")
    # 获取合并单元格的范围 (例如 "A1:B2")
    merged_range_address = cell.MergeArea.RangeAddress
    print(f"合并单元格区域: {merged_range_address}")
    # 获取合并单元格的值
    merged_value = cell.MergeArea.Value
    print(f"合并单元格的值: {merged_value}")

# 获取单元格 A1 的字体名称和颜色
font_name = sheet_by_name.Range["A1"].Style.Font.FontName
font_color_argb = sheet_by_name.Range["A1"].Style.Font.Color.KnownColor
print(f"单元格 A1 的字体: {font_name}, 字体颜色 ARGB: {font_color_argb}")

# 获取单元格 A1 的背景颜色
background_color_argb = sheet_by_name.Range["A1"].Style.Color.KnownColor
print(f"单元格 A1 的背景颜色 ARGB: {background_color_argb}")

workbook.Dispose()
print("资源已释放。")