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Python使用PIL实现图片的批量格式转换

作者:Ratten

在日常开发和图像处理工作中,我们经常需要将图片从一种格式转换为另一种格式,本文将基于一个实际的Python脚本示例,介绍如何实现批量图片格式转换,并对比几种常用的图像处理库的优劣势,需要的朋友可以参考下

1. 前言

在日常开发和图像处理工作中,我们经常需要将图片从一种格式转换为另一种格式。本文将基于一个实际的Python脚本示例,介绍如何实现批量图片格式转换,并对比几种常用的图像处理库的优劣势。

2. 技术对比分析

2.1 OpenCV

优势

  1. 功能强大,支持多种图像处理操作;
  2. 性能优秀,特别是在处理大量图像时;
  3. 支持多种图像格式。

劣势:学习曲线较陡峭;对于简单的格式转换任务可能过于复杂;主要专注于计算机视觉任务。

2.2 Wand

优势

  1. 功能非常全面,支持超过100种图像格式;
  2. 提供丰富的图像处理功能;
  3. 支持命令行工具的所有功能。

劣势:相对于PIL,社区支持较小;安装可能比较复杂。

2.3 pillow

优势

  1. 简单易用,API直观;
  2. 文档完善,社区支持良好;
  3. 轻量级,适合简单的图像处理任务;
  4. 广泛应用于Python图像处理领域。

劣势:在处理大量图像时性能不如OpenCV;功能相对有限,主要专注于基本的图像处理。

3. 实现分析

  1. 导入必要的库:使用PIL库处理图像,os库处理文件和文件夹操作。
  2. 创建输出文件夹:使用os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)确保输出文件夹存在。
  3. 遍历输入文件夹:使用os.listdir()获取输入文件夹中的所有文件。
  4. 筛选WebP文件:通过filename.lower().endswith('.webp')筛选出WebP格式的文件。
  5. 图像转换:使用Image.open()打开WebP图片,然后通过img.save()保存为PNG格式。
  6. 异常处理:在转换过程中加入异常处理,确保单个文件转换失败不会影响其他文件的转换。

4. 实现代码

from PIL import Image
import os

def convert_webp_to_png(input_folder, output_folder):
    # 创建输出文件夹(如果不存在)
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    
    # 遍历输入文件夹中的所有webp文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith('.webp'):
            # 构建完整的文件路径
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            
            # 打开webp图片
            try:
                with Image.open(input_path) as img:
                    # 生成输出文件名(将.webp替换为.png)
                    output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.png'
                    output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
                    
                    # 转换并保存为png格式
                    img.save(output_path, 'PNG')
                    print(f"已转换: {filename} -> {output_filename}")
            except Exception as e:
                print(f"转换失败 {filename}: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    input_folder = "webp"
    output_folder = "out_webp"
    convert_webp_to_png(input_folder, output_folder)
    print("所有webp图片已转换完成!")

5. 执行结果

6. 执行前后对比

7. 总结

  1. 通过使用PIL库,我们可以轻松地实现WebP到PNG的格式转换。
  2. 对比了OpenCV、Wand和PIL三种常用的图像处理库,每种库都有其适用的场景。 在选择图像处理库时,应根据具体需求和项目特点来决定。

到此这篇关于Python使用PIL实现图片的批量格式转换的文章就介绍到这了,更多相关Python PIL图片格式转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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