python pandas KeyError: index的错误问题解决
作者:集电极
本文主要介绍了python pandas KeyError: index的错误问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
环境
pandas 2.2.3
问题详情
代码
import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame data = { 'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [100, 200, 300] } df = pd.DataFrame(data) # 这里的reset_index()用于将 Series 的索引转换为 DataFrame 的列 a = df["age"].value_counts().reset_index() print(a) print(a["index"][0])
完整bug
Traceback (most recent call last): File "t1.py", line 15, in <module> print(a["index"][0]) File "C:\ProgramData\miniconda3\envs\playwright310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4102, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\ProgramData\miniconda3\envs\playwright310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3812, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'index'
原因:这是由于 pandas 2.x
的reset_index()
得到的结果和pandas 1.x
不一样导致的。
对于 df["age"].value_counts().reset_index() pandas 1.5.0 结果 """ index age 0 100 1 1 200 1 2 300 1 """ pandas 2.2.3 结果 """ age count 0 100 1 1 200 1 2 300 1 """
解决方法
方法1:将a["index"][0]
改为 a["age"][0]
方法2:将pandas
降级为1.x
版本,如我1.5.0版本没有弹出该bug。
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