Python打开显示svg图片的五种方法
作者：detayun
本文介绍了Python中5种显示SVG图片的方法：svglib+PIL转换显示；CairoSVG转换；matplotlib显示；浏览器自动化显示；PyQt5矢量显示,每种方法均提供完整代码示例,并对比了优缺点,建议根据场景选择,需要的朋友可以参考下
方法一：使用svglib+PIL转换显示
# 生成SVG显示方法的博客文章
import datetime
current_date = datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
blog_content = f'''# Python如何打开显示SVG图片
SVG（Scalable Vector Graphics）作为一种基于XML的矢量图形格式，在数据可视化、图标设计等领域广泛应用。本文将介绍5种在Python中显示SVG图片的方法，并提供完整代码示例。
## 方法一：使用svglib + PIL显示（推荐）
```python
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM
from PIL import Image
def show_svg_with_svglib(svg_path):
drawing = svg2rlg(svg_path)
renderPM.drawToFile(drawing, "temp.png", fmt="PNG")
img = Image.open("temp.png")
img.show()
# 使用示例
show_svg_with_svglib("example.svg")
方法二：使用CairoSVG转换
import cairosvg
from PIL import Image
import io
def show_svg_with_cairo(svg_path):
# 转换为PNG字节流
png_data = cairosvg.svg2png(url=svg_path)
img = Image.open(io.BytesIO(png_data))
img.show()
# 使用示例
show_svg_with_cairo("example.svg")
方法三：使用matplotlib显示
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def show_svg_with_matplotlib(svg_path):
plt.figure(figsize=(8, 6))
img = mpimg.imread(svg_path)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
# 使用示例
show_svg_with_matplotlib("example.svg")
方法四：使用浏览器自动化（支持交互）
from selenium import webdriver
import time
def show_svg_with_browser(svg_path):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(f"file:///{svg_path}")
time.sleep(5) # 显示5秒
driver.quit()
# 使用示例
show_svg_with_browser("example.svg")
方法五：使用PyQt5显示
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtSvg import QSvgWidget
from PyQt5.QtCore import Qt
import sys
def show_svg_with_pyqt(svg_path):
app = QApplication(sys.argv)
widget = QSvgWidget(svg_path)
widget.setWindowTitle("SVG Viewer")
widget.resize(800, 600)
widget.show()
sys.exit(app.exec_())
# 使用示例
show_svg_with_pyqt("example.svg")
方法对比
| 方法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| svglib | 无需浏览器，纯Python实现 | 需要安装ReportLab |
| CairoSVG | 支持直接转换字节流 | 需要安装Cairo依赖 |
| matplotlib | 适合数据可视化场景 | 颜色显示可能失真 |
| 浏览器自动化 | 支持完整交互功能 | 需要安装浏览器驱动 |
| PyQt5 | 保持矢量特性，支持缩放 | 需要GUI环境 |
安装依赖
# 通用依赖 pip install svglib reportlab pillow cairosvg matplotlib # 浏览器自动化 pip install selenium # PyQt5 pip install pyqt5
总结
根据使用场景推荐：
- 快速预览：使用方法一或方法二
- 数据可视化：使用方法三
- 交互需求：使用方法四
- 专业矢量显示：使用方法五
到此这篇关于Python打开显示svg图片的五种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python打开显示svg图片内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！