Numpy中np.max(即np.amax)的用法详解

Numpy中np.max(即np.amax)用法

>>> import numpy as np
>>> help(np.max)

• 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档

• np.max与np.amax是同名函数

amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

• Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
• axis=0 代表列 , axis=1 代表行
• 若要返回每一列元素的最大值，需要在 axis=1 方向进行比较，则指定 axis=1
• 若要返回每一行的最大值，在 axis=0 方向进行比较，则指定 axis=0

eg：一个简单的例子

import numpy as np

np.random.seed(10)
a = np.random.randint(1, 10, [5, 3])
print(a)
b = np.amax(a, axis=1)   #找一个每行最大的
print(b)

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。