Python实现PDF转Markdown的完整方案与代码
作者：Eiceblue
PDF作为广泛使用的文档格式，转换为轻量级标记语言Markdown后，可无缝集成到技术文档、博客平台和版本控制系统中，提高内容的可编辑性和可访问性。本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDF for Python 库将 PDF 文档转换为 Markdown 格式。
技术优势：
- 精准保留原始文档结构（段落/列表/表格）
- 完整提取文本和图像内容
- 无需 Adobe 依赖的纯 Python 实现
- 支持 Linux/ Windows/ macOS 全平台
安装依赖
在使用之前，需要先安装该库。可以通过 pip 命令进行安装，具体步骤如下：
打开命令提示符（CMD）或终端，输入以下命令并回车：
pip install Spire.Pdf
等待安装完成即可。
要移除水印，可申请免费授权后再应用：
from spire.pdf.common import * from spire.pdf import * # 应用授权 pdfLicense.SetLicenseKey(key)
PDF转Markdown - Python代码
仅需以下5行核心代码就可以将PDF文档转换为Markdown格式：
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
# 加载PDF文档
pdf = PdfDocument()
pdf.LoadFromFile("测试.pdf")
# 将PDF转换为Markdown文件
pdf.SaveToFile("PDF转Markdown.md", FileFormat.Markdown)
pdf.Close()
功能特点详解：
1. 文本转换
- 准确提取PDF中的文本内容
- 保留段落结构和换行
2. 格式保留
- 样式识别：自动检测字体样式（加粗、斜体）
- 列表处理：有序列表和无序列表转换
3. 表格转换
- 自动检测表格结构
- 保留行列对齐关系
4. 图像处理
图像默认会以Base64格式内嵌在Markdown文件中
提示：对于扫描版PDF，建议先使用OCR工具进行文本识别再转换。
转换效果：
注意事项
- 转换后的 Markdown 文件可能需要进行一些微调，因为 PDF 的格式较为复杂，有时转换后的内容可能会存在一些格式上的小问题。
- 对于包含复杂布局或特殊格式的 PDF 文件，转换效果可能会受到一定影响，建议转换后仔细检查并进行必要的编辑。
- 确保输入的 PDF 文件路径和输出的 Markdown 文件路径正确，避免因路径错误导致转换失败。
- 当 PDF 文件较大或内容较多时，转换过程可能需要一定的时间，请耐心等待。
结论：通过Spire.PDF for Python，开发者可快速构建自动化文档转换工作流。虽然复杂排版可能需要微调，但其代码友好性简化了很多操作需求。
方法补充
PDF文档完整转换为Markdown文档
1.Python脚本（PDF→HTML→Markdown）
# 步骤1：用pdfminer将PDF转为HTML（参考网页1）
from pdfminer.high_level import extract_pages
def pdf_to_html(pdf_path, html_path):
# 提取文本并生成带<br>标签的HTML（代码略）
# 步骤2：用html2text库转换
import html2text
h = html2text.HTML2Text()
markdown = h.handle(html_content)
• 适用场景：需定制转换规则（如保留特定样式）
2.PyMuPDF（直接提取文本）
import fitz
doc = fitz.open("input.pdf")
text = [page.get_text() for page in doc]
# 输出为MD文件（需手动处理段落分隔）
特点：速度快，但无法解析表格和图片
混合工具链（复杂文档处理）
3.Pandoc + pdftohtml
# 步骤1：PDF转HTML（需安装pdftohtml） pdftohtml -c input.pdf output.html # 步骤2：HTML转Markdown pandoc output.html -f html -t markdown -o final.md
• 优势：适合多格式互转，需手动修复表格对齐
OCR+Markdown工具（扫描版PDF）
• 流程：用Mathpix OCR扫描PDF → 导出Markdown
• 特点：支持手写体识别，月费5美元起
到此这篇关于Python实现PDF转Markdown的完整方案与代码的文章就介绍到这了,更多相关Python PDF转Markdown内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！