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Python的可迭代对象与不可迭代对象详解

作者:Tipriest_

Python中可迭代对象需实现__iter__或__getitem__,如列表、字符串、字典等;不可迭代对象如整数、浮点数等,可用iter()或isinstance()判断,迭代器需实现__next__,可由可迭代对象转换

在Python中,可迭代对象(Iterable) 是指可以被遍历(例如用 for 循环逐项访问)的对象,而 不可迭代对象(Non-Iterable) 无法直接遍历。以下是详细分类和示例:

一、可迭代对象(Iterable)

可迭代对象需要实现 __iter__() 方法,或支持通过索引访问的 __getitem__() 方法。常见类型包括:

1.基础容器类型

2.文件对象

打开的文件(TextIO):逐行遍历内容。

with open("file.txt") as f:
    for line in f:  # 逐行读取
        print(line)

3.生成器(Generator)

生成器函数(使用 yield):

def count(n):
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1

for num in count(5):
    print(num)  # 输出 0,1,2,3,4

生成器表达式

squares = (x**2 for x in range(5))  # 可迭代

4.其他可迭代对象

class MyIterable:
    def __iter__(self):
        return iter([1, 2, 3])

for item in MyIterable():
    print(item)  # 输出 1,2,3

二、不可迭代对象(Non-Iterable)

不可迭代对象通常是简单数据类型或未实现迭代协议的对象。例如:

1.基本数据类型

2.函数、模块等

三、如何判断对象是否可迭代?

方法 1:尝试用iter()函数

如果对象不可迭代,会抛出 TypeError

obj = 123
try:
    iter(obj)  # 触发 TypeError
except TypeError:
    print("不可迭代")

方法 2:使用isinstance()和Iterable

更规范的检测方式:

from collections.abc import Iterable

print(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(isinstance(123, Iterable))      # False

四、易混淆点:可迭代对象 vs 迭代器

转换关系

my_list = [1, 2, 3]
iterator = iter(my_list)  # 转为迭代器
print(next(iterator))      # 输出 1

五、示例代码

可迭代对象遍历

# 遍历字典的键值对
d = {"a": 1, "b": 2}
for key, value in d.items():
    print(key, value)

不可迭代对象错误

num = 100
for x in num:  # 触发 TypeError: 'int' is not iterable
    print(x)

总结

类型可迭代示例
列表、元组、字符串✔️[1, 2], "abc"
字典、集合✔️{"a": 1}, {1, 2}
生成器、文件对象✔️(x for x in range(3))
整数、浮点、None123, 3.14, None

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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