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使用Python编写一个自动化图片格式转换工具

作者：nightunderblackcat

这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个自动化图片格式转换工具,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

大家好！今天我要分享一个非常实用的Python小工具——图片格式批量转换器。如果你经常需要处理大量不同格式的图片文件，或者需要统一图片格式以便于管理，那么这个工具将会成为你的得力助手！

一、为什么需要图片格式转换？

在我们深入代码之前，先了解一下图片格式转换的常见需求：

二、工具功能概述

这个Python脚本主要有以下功能：

三、代码逐行解析

让我们从零开始，一行一行地理解这个脚本是如何工作的。

1. 导入必要的库

from PIL import Image
import os

2. 定义图片转换函数

def convert_image(input_path, output_path, output_format='JPEG', quality=85):

这里定义了一个名为convert_image的函数，它接收四个参数：

2.1 打开图片文件

    try:
        img = Image.open(input_path)

使用PIL的Image.open()方法打开输入的图片文件，放在try块中是为了捕获可能的异常。

2.2 转换并保存图片

        if img.mode != 'RGB':
            img = img.convert('RGB')
            
        img.save(output_path, format=output_format, quality=quality)

这部分是核心代码：

首先检查图片模式，如果不是RGB模式则转换为RGB（确保兼容性）

2.3 异常处理

    except Exception as e:
        print(f"无法转换文件 {input_path}: {e}")

捕获并打印转换过程中可能出现的错误，如文件损坏、不支持的格式等。

3. 批量处理设置

input_folder = r"E:\Downloads\Images"  # 原始图片存放的文件夹
output_folder = r"E:\Downloads\Images\converted"  # 转换后的图片存放的文件夹
output_format = 'PNG'  # 目标格式：JPEG, PNG, BMP, WEBP等
quality = 90  # 输出质量（1-100）

这里设置了四个配置项：

注意：在实际使用时，你需要将这些路径改为你自己的文件夹路径。

4. 创建输出文件夹

os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

这行代码确保输出文件夹存在，如果不存在则自动创建：

exist_ok=True表示如果文件夹已存在也不会报错

5. 支持的图片格式列表

supported_formats = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.gif')

定义我们支持的输入图片格式列表，用于过滤非图片文件。

6. 遍历并处理所有图片文件

for filename in os.listdir(input_folder):
    # 获取文件扩展名并检查是否支持
    file_ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
    if file_ext in supported_formats:
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        # 生成输出文件名（保持原名，只改扩展名）
        output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.' + output_format.lower()
        output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
        
        print(f"正在转换 {filename} 为 {output_format}...")
        convert_image(input_path, output_path, output_format, quality)

这段代码的功能：

7. 完成提示

print("所有图片转换完成！")

当所有文件处理完成后，显示完成信息。

四、如何使用这个脚本

1. 准备工作

安装Python（建议3.6以上版本）

安装Pillow库（PIL的分支版本）：

pip install pillow

2. 修改脚本配置

将input_folder和output_folder改为你自己的路径

根据需要调整output_format和quality参数

3. 运行脚本

将代码保存为image_converter.py，然后在命令行中运行：

python image_converter.py

五、技术细节深入

1. 图片模式转换

代码中使用了img.convert('RGB')将图片转换为RGB模式，这是因为：

2. 质量参数

quality参数（1-100）控制输出图片的质量和文件大小：

3. 格式支持

Pillow库支持多种图片格式，常见的有：

六、常见问题解答

1. 为什么转换后的图片变大了

这可能是因为：

2. 可以保留透明度信息吗

可以，但需要注意：

3. 如何处理大量图片

对于大量图片：

七、扩展功能建议

这个基础脚本可以进一步扩展：

  1. 添加进度条：使用tqdm库显示更美观的进度条
  2. 支持更多参数：如调整大小、旋转、水印等
  3. GUI界面：使用Tkinter或PyQt创建图形界面
  4. 拖放功能：支持直接拖放文件到窗口处理
  5. 格式自动选择：根据内容自动选择最佳输出格式

八、完整代码回顾

让我们再看一遍完整的代码，现在你应该能完全理解每一行的作用了：

from PIL import Image
import os
 
 
def convert_image(input_path, output_path, output_format='JPEG', quality=85):
    try:
        img = Image.open(input_path)
        
        if img.mode != 'RGB':
            img = img.convert('RGB')
            
        img.save(output_path, format=output_format, quality=quality)
    except Exception as e:
        print(f"无法转换文件 {input_path}: {e}")
 
 
# 配置参数
input_folder = r"E:\Downloads\Images"  # 原始图片存放的文件夹
output_folder = r"E:\Downloads\Images\converted"  # 转换后的图片存放的文件夹
output_format = 'PNG'  # 目标格式：JPEG, PNG, BMP, WEBP等
quality = 90  # 输出质量（1-100）
 
# 确保输出文件夹存在
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
 
# 支持的图片格式
supported_formats = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.gif')
 
# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 获取文件扩展名并检查是否支持
    file_ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
    if file_ext in supported_formats:
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        # 生成输出文件名（保持原名，只改扩展名）
        output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.' + output_format.lower()
        output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
        
        print(f"正在转换 {filename} 为 {output_format}...")
        convert_image(input_path, output_path, output_format, quality)
 
print("所有图片转换完成！")

九、总结

通过这篇详细的解析，你应该已经理解了：

这个简单的脚本展示了Python在图像处理方面的强大能力。希望你能在此基础上进一步探索，开发出更多实用的工具！

到此这篇关于使用Python编写一个自动化图片格式转换工具的文章就介绍到这了,更多相关Python图片格式转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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