python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > Python Ellipsis

Python Ellipsis的使用实战

作者:alden_ygq

Ellipsis是Python中的一个内置常量,本文主要介绍了Python Ellipsis的使用实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Ellipsis 是 Python 中的一个内置常量(单例对象),表示省略号(...)。它在 Python 中有多种用途,尤其在 NumPy、类型提示和自定义类中经常出现。本文将深入解析 Ellipsis 的用法、原理及实战技巧。

一、基础概念与语法

1. 本质与表示

print(Ellipsis)  # 输出: ...
print(type(Ellipsis))  # 输出: <class 'ellipsis'>
print(Ellipsis is ...)  # 输出: True

2. 唯一实例

a = ...
b = Ellipsis
print(a is b)  # 输出: True

二、核心应用场景

1. NumPy 多维数组切片

import numpy as np

arr = np.array([
    [[1, 2], [3, 4]],
    [[5, 6], [7, 8]]
])  # 形状: (2, 2, 2)

# 等效操作
print(arr[0, ...])  # 等价于 arr[0, :, :]
print(arr[..., 0])  # 等价于 arr[:, :, 0]

2. 类型提示中的无限参数

from typing import Callable

# 表示接受任意参数并返回 int 的函数
def func(callback: Callable[..., int]) -> None:
    result = callback(1, 2, 3)  # 回调函数可接受任意参数
    print(result)

3. 存根函数与占位符

def todo_function():
    ...  # 等价于 pass,但更明确表示“待实现”

# 等效于
def todo_function():
    pass

4. 自定义类中的特殊方法

class MyData:
    def __getitem__(self, key):
        if key is Ellipsis:
            return "处理所有数据"
        return f"处理 {key}"

data = MyData()
print(data[...])  # 输出: 处理所有数据
print(data[1])    # 输出: 处理 1

三、高级用法与实战

1. 函数重载与类型分支

from typing import overload

@overload
def process_data(data: int) -> int: ...
@overload
def process_data(data: str) -> str: ...

def process_data(data):
    if isinstance(data, int):
        return data * 2
    return data.upper()

2. 异步生成器类型提示

from typing import AsyncGenerator

async def async_generator() -> AsyncGenerator[int, ...]:
    for i in range(3):
        yield i
        await asyncio.sleep(1)

3. 元编程与描述符

class Config:
    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        return instance._config.get(self.name, ...)  # 使用 Ellipsis 表示默认值

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name

四、常见问题与解决方案

1. 混淆 Ellipsis 与 None

# 错误示例:用 None 代替 Ellipsis 进行 NumPy 切片
arr = np.array([1, 2, 3])
try:
    arr[None]  # 这里 None 表示新增维度,而非 Ellipsis 的含义
except:
    pass

# 正确示例
arr[...]  # 获取整个数组

2. 在普通 Python 列表中使用 Ellipsis

my_list = [1, 2, 3, 4]
try:
    my_list[...]  # 报错:TypeError
except TypeError:
    arr = np.array(my_list)
    print(arr[...])  # 输出: [1 2 3 4]

3. 作为函数参数默认值

def func(param=None):
    if param is None:
        # 处理默认情况
        pass
    else:
        # 处理传入值
        pass

五、总结

Ellipsis 的核心应用场景:

掌握 Ellipsis 能让你在处理复杂数据结构、类型系统和框架开发时更加得心应手。虽然它的使用场景相对特定,但在合适的场景下能极大提升代码的可读性和简洁性。

到此这篇关于Python Ellipsis的使用实战的文章就介绍到这了,更多相关Python Ellipsis内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文