Python调用API的常用方式解析

2025-05-09 11:10:10 作者：看海的四叔

在数据开发中,调用API是连接外部服务、获取数据或实现系统集成的核心方式之一,最近由于阿里云ODPS安全限制问题,处理了一批API调用的任务,所以从原理、案例和优缺点等维度,写一写python调用API的常用方式介绍,需要的朋友可以参考下

一、引言

在数据开发中，调用API是连接外部服务、获取数据或实现系统集成的核心方式之一。
最近由于阿里云ODPS安全限制问题，处理了一批API调用的任务，所以从原理、案例和优缺点等维度，写一写python调用API的常用方式介绍。

二、常用方式介绍

Python调用API的主要方法可分为以下四类，每种方式的特点和适用场景有些许差异：

方法	原理	适用场景
requests	基于HTTP的第三方库，封装GET/POST等请求方法，提供简洁的API调用接口。	常规HTTP请求、快速开发、数据交互
http.client	Python内置HTTP库，需手动构建请求头和报文，精细控制请求的场景。	低层级操作、兼容性要求高
urllib	标准库模块，包含urllib.request等子模块，基础核心。	简单请求、无需依赖第三方库的场景
aiohttp	基于异步IO的HTTP库，通过协程实现非阻塞请求，适用高并发场景。	异步编程、高并发API调用

三、实现与案例

1.requests

原理：通过封装HTTP请求方法，简化参数传递和响应处理，自动处理URL编码、连接池管理和响应解析，支持JSON解析、Session会话、文件上传等功能。
优点：代码简洁、功能全面
缺点：请求IO密集型场景效率较低

import requests

def get_github_user(username):
    """
    使用requests库调用GitHub API获取用户信息
    """
    # 构造API请求
    url = f"https://api.github.com/users/{username}"
    
    try:
        # 发送GET请求（自动处理连接和关闭）
        response = requests.get(url, timeout=5)
        
        # 检查HTTP状态码
        if response.status_code == 200:
            # 解析JSON响应数据
            user_data = response.json()
            return {
                "name": user_data.get("name"),
                "location": user_data.get("location"),
                "public_repos": user_data.get("public_repos")
            }
        else:
            print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求异常：{str(e)}")

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    print(get_github_user("octocat"))  # GitHub官方测试账号

2.http.client

原理：内置的底层HTTP客户端库，手动管理连接生命周期和报文头构造，适合需要精细控制HTTP协议的场景
优点：直接可用、细粒度控制
缺点：代码冗长、需手动处理编码和连接

import http.client
import json

def get_httpbin_data():
    """
    使用http.client获取httpbin测试数据
    """
    # 创建对象
    conn = http.client.HTTPSConnection("httpbin.org")
    try:
        # 发送GET请求
        conn.request("GET", "/get")
        # 获取响应对象
        response = conn.getresponse()
        # 读取响应体并解码
        data = response.read().decode('utf-8')
        # 解析JSON数据
        return json.loads(data)
    except Exception as e:
        print(f"请求异常：{str(e)}")
    finally:
        # 必须手动关闭连接
        conn.close()

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    print(get_httpbin_data())

3.urllib（轻量级方案）

原理：复合型HTTP工具，集成request/error/parse等模块，适合简单请求和无需依赖的环境
优点：轻量级
缺点：接口设计分散、缺少高级功能

from urllib.request import urlopen
import json

def get_user_agent():
    """
    使用urllib获取客户端UA信息
    """
    url = "http://httpbin.org/user-agent"
    try:
        # 打开连接，自动处理HTTP/HTTPS
        with urlopen(url, timeout=5) as response:
            # 读取并解析JSON数据
            return json.loads(response.read().decode())
    except Exception as e:
        print(f"请求异常：{str(e)}")

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    print(get_user_agent())

4.aiohttp（异步方案）

原理：基于asyncio的异步HTTP客户端，使用协程实现非阻塞IO操作，适合高并发场景（如爬虫、实时系统）
优点：高吞吐量、资源利用率高
缺点：需要异步编程知识、调试复杂度高

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_concurrent_data():
    """
    使用aiohttp并发获取多个API数据
    """
    urls = [
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/comments/1"
    ]
    
    # 创建共享会话（自动管理连接池）
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for url in urls:
            # 创建并发任务
            task = asyncio.create_task(
                session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=3))
            )
            tasks.append(task)
        
        # 等待所有任务完成
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        
        results = []
        for response in responses:
            # 检查响应状态
            if response.status == 200:
                data = await response.json()
                results.append(data)
        return results

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    print(asyncio.run(fetch_concurrent_data()))

四、总结对比

方法	适用场景	性能表现	难度
requests	常规REST API调用	★★★★☆	简单
http.client	底层协议控制	★★☆☆☆	中等
urllib	简单请求/无依赖环境	★★★☆☆	简单
aiohttp	高并发/异步任务	★★★★★	复杂

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