python中miniconda使用小结

2025-04-27 10:24:43 作者：空_宇

Miniconda3是一个轻量级的Anaconda发行版,它包含conda包管理器和Python解释器,本文主要介绍了python中miniconda使用小结,具有一定的

Miniconda简要介绍

Miniconda3是一个轻量级的Anaconda发行版，它包含conda包管理器和Python解释器。与Anaconda相比，Miniconda3的优点是它只包含最基本的软件包和依赖项，因此安装过程非常快速和简单。在Windows电脑上安装Miniconda3是一项非常有用的任务，因为它使您的电脑能够轻松地运行Python软件包和脚本。

Conda、Anaconda和Miniconda的区别及建议：

Conda

Conda 是一个开源的包管理和环境管理工具，支持多版本Python和多种软件包。

它可以创建独立的环境，每个环境可以安装不同版本的Python和库，避免冲突。

Conda 本身不包含Python或任何预装包，需要配合其他工具使用。

Anaconda

Anaconda 是一个基于Conda的Python发行版，包含Conda、Python和大量预装的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等）。

适合需要大量科学计算工具的用户，但安装包较大（约500MB-1GB）。

如果你需要频繁使用数据科学或机器学习工具，Anaconda是一个不错的选择。

Miniconda

Miniconda 是Anaconda的轻量版，只包含Conda和Python，没有预装其他库。

安装包较小（约50MB），适合需要自定义环境的用户。

你可以根据需要安装特定的库，灵活性更高。

选择建议

如果你需要快速开始并使用大量科学计算工具，选择 Anaconda。

如果你希望更轻量、灵活，并愿意手动安装所需库，选择 Miniconda。我们这里选用Miniconda

如果你已经熟悉Conda，或者只需要管理Python版本而不需要额外的库，可以直接使用 Conda。

使用

在这里插入图片描述

大致就是激活某个虚拟环境，然后不使用时再关闭这个虚拟环境

其他常用命令

# 创建一个名叫test的虚拟环境，设置默认的python环境为3.12
conda create -n test python=3.12

# 删除名叫test的虚拟环境
conda remove -n test --all

# 显示所有的环境变量
conda config --show envs_dirs

避坑

先简单提一下虚拟环境相关的变量吧（这个是安装虚拟环境的环境变量，不是conda的环境变量，那个需要在path中单独配置，新增类似下面的变量，就可以使用conda --version了：E:\Environment\miniconda3\Scripts）
在“系统变量”部分，点击“新建”按钮，创建一个新的环境变量。
变量名：CONDA_ENVS_PATH
变量值：你希望的环境路径，例如 E:\Environment\miniconda3\envs

之后我们想象conda create -n test python=3.12就会在对应的位置新增这个环境，但是前提是先进行标文件夹权限设置右键点击 E:\Environment\miniconda3\envs → 属性 → 安全 → 编辑 → 为当前用户添加「完全控制」权限。权限不足会导致conda自动回退到C盘默认路径。