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Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式

作者:Yant224

这篇文章主要介绍了Python容器类型之列表/字典/元组/集合方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

1. 列表(List) - 有序可变序列

1.1 基本特性

# 创建方式
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
numbers = list(range(1, 6))      # [1,2,3,4,5]
mixed = [1, 'text', True, 3.14]  # 混合类型

1.2 核心操作

操作示例说明
索引访问fruits[0] → ‘apple’支持负数索引(-1表最后)
切片操作numbers[1:3] → [2,3]含头不含尾
添加元素fruits.append(‘orange’)末尾追加
插入元素fruits.insert(1, ‘mango’)指定位置插入
删除元素del fruits[2]删除指定索引元素
列表推导式[x**2 for x in numbers]快速生成新列表

1.3 应用场景

2. 字典(Dict) - 键值对映射

2.1 基本特性

# 创建方式
person = {'name': 'Alice', 'age': 25}
scores = dict(math=90, english=85)  # 关键字创建
empty_dict = {}  # 空字典

2.2 核心操作

操作示例说明
获取值person[‘name’] → ‘Alice’KeyError处理建议用get()
添加/修改person[‘gender’] = ‘female’自动新增或更新
删除键del person[‘age’]删除指定键
遍历键值对for k, v in person.items():同时获取键值
字典推导式{k:v*2 for k,v in d.items()}快速生成新字典

2.3 应用场景

3. 元组(Tuple) - 不可变序列

3.1 基本特性

# 创建方式
colors = ('red', 'green', 'blue')
single_element = (42,)  # 注意逗号
coordinates = tuple([1.2, 3.4])

3.2 核心应用

4. 集合(Set) - 唯一元素容器

4.1 基本特性

# 创建方式
vowels = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}
numbers = set([1,2,3,2,1])  # {1,2,3}
empty_set = set()  # 注意不能用 {}

4.2 核心操作

操作示例说明
添加元素vowels.add(‘y’)新增元素
移除元素vowels.remove(‘i’)KeyError需处理
集合运算set1|set2 → 并集支持 &交集 -差集
成员检测‘a’ in vowels → True快速判断存在性

5. 容器对比总结

特性列表字典元组集合
有序性❌/✅*
可变性
元素重复允许键唯一允许元素唯一
查找速度O(n)O(1)O(n)O(1)
典型应用数据收集键值映射数据保护去重/运算

*注:Python 3.7+ 字典保持插入顺序

6. 嵌套使用案例

6.1 列表字典组合

students = [
    {'name': 'Alice', 'scores': [85, 92, 78]},
    {'name': 'Bob', 'scores': [76, 88, 95]}
]

# 计算平均分
for student in students:
    avg = sum(student['scores']) / len(student['scores'])
    print(f"{student['name']} 平均分:{avg:.1f}")

6.2 字典值存储集合

department = {
    'sales': {'Alice', 'Bob', 'Charlie'},
    'dev': {'David', 'Eve'}
}

# 合并所有部门成员
all_members = set()
for members in department.values():
    all_members.update(members)

7. 性能优化建议

# 列表查找(O(n))
if target in big_list: ...
# 转换为集合查找(O(1))
if target in set(big_list): ...

字典键设计:

选择合适容器:

8. 进阶技巧

生成器表达式:节省内存处理大数据

sum(x**2 for x in range(1000000))

collections模块

*注:掌握这些容器类型的特点和适用场景,将显著提升Python编程效率和代码质量。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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