Python中利用json库进行JSON数据处理详解
作者：morris131
Python的json库用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python的json库提供了函数来编码（将Python对象转换为JSON字符串）和解码（将JSON 字符串转换为Python对象）JSON数据。
编码Python对象为JSON字符串
使用json.dumps()方法将Python对象编码为JSON字符串：
import json
data = {
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
# dict -> json
str = json.dumps(data, indent=4)
print(str)
arr = [data, data]
# list -> json
arr_str = json.dumps(arr, indent=4)
print(arr_str)
运行结果如下：
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
[
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
},
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
]
indent参数用于美化输出，使JSON字符串更具可读性。
解码JSON字符串为Python对象
使用json.loads()方法将JSON字符串解码为Python对象（通常是字典或列表）：
import json
object_str = """
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
"""
obj = json.loads(object_str)
print(obj)
array_str = """
[
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
},
{
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
]
"""
arr = json.loads(array_str)
print(arr)
运行结果如下：
{'name': 'Morris', 'age': 18, 'mail': 'Morris@18.com'}
[{'name': 'Morris', 'age': 18, 'mail': 'Morris@18.com'}, {'name': 'Morris', 'age': 18, 'mail': 'Morris@18.com'}]
将Python对象写入JSON文件
json.dump()函数也是用于将Python对象编码成JSON格式，但它直接将编码后的数据写入到一个文件中，而不是返回字符串。
import json
data = {
"name": "Morris",
"age": 18,
"mail": "Morris@18.com"
}
# dict -> json file
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)从文件中读取JSON数据
使用json.load()方法从文件中读取JSON数据并将其解析为Python对象：
import json
# json file -> dict
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
obj = json.load(f)
print(obj)
运行结果如下：
{'name': 'Morris', 'age': 18, 'mail': 'Morris@18.com'}
处理复杂对象
有时你可能需要处理包含复杂对象（如自定义类实例）的JSON数据。你可以通过实现自定义的编码器和解码器来处理这些对象。
自定义编码器
要实现自定义编码器，你需要创建一个继承自json.JSONEncoder的类，并重写default方法：
import json
from datetime import datetime
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 其他自定义处理
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
data = {
"name": "Morris",
"timestamp": datetime.now()
}
json_str = CustomEncoder().encode(data)
print(json_str)
运行结果如下：
{"name": "Morris", "timestamp": "2024-12-31 14:16:55"}
自定义解码器
要实现自定义解码器，你需要创建一个继承自json.JSONDecoder的类，并重写object_hook或object_pairs_hook方法：
import json
from datetime import datetime
def datetime_parser(dct):
for key, value in dct.items():
if isinstance(value, str):
try:
# 假设日期格式是 "YYYY-MM-DD"
dct[key] = datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
except ValueError:
# 如果不是日期格式，则保持原样
pass
return dct
json_str = """
{
"name": "Morris",
"timestamp": "2024-12-31 14:16:55"
}
"""
data = json.loads(json_str, object_hook=datetime_parser)
print(data)
print(data['timestamp'])
运行结果如下：
{'name': 'Morris', 'timestamp': datetime.datetime(2024, 12, 31, 14, 16, 55)}
2024-12-31 14:16:55
以上就是Python中利用json库进行JSON数据处理详解的详细内容，更多关于Python JSON数据处理的资料请关注脚本之家其它相关文章！