Python pip更换镜像源问题及解决
作者：T-I-M
文章介绍了Python的pip包管理工具更换镜像源的方法,包括清华大学、阿里云、中国科技大学和豆瓣等常用镜像源,文章详细说明了临时使用镜像源和永久配置镜像源的方法,并附上了针对Conda的镜像配置示例,最后,作者推荐使用国内镜像源以提高下载速度
Python pip更换镜像源问题
常用的镜像源：
- 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
1. 临时使用镜像源
如果只是偶尔需要使用镜像源，可以在安装包时通过 -i 参数指定。
例如：
pip install <package_name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这里的 -i 参数后面跟着的是镜像源的URL。
例如：
安装numpy：
# 清华镜像 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 阿里云镜像 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. 永久配置镜像源
为了避免每次安装包时都手动指定镜像源，可以通过配置文件永久设置镜像源。
例如：
# 永久配置阿里云镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
验证配置是否生效：
运行以下命令查看当前配置：
pip config list
3. 附：针对 Conda 的镜像配置
如果你使用 conda，可编辑 ~/.condarc（Linux/macOS）或 C:\Users\<用户名>\.condarc（Windows），添加以下内容（以清华镜像为例）：
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
总结
- 临时使用：直接在命令中添加
-i <镜像源地址>。 - 永久生效：修改
pip或conda的配置文件。 - 推荐使用清华大学或阿里云等国内镜像源，速度更快。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。