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python库fire使用教程

作者:Python热爱者

本文主要介绍了python库fire使用教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.简介

目前python命令行解析库用过的有:argparse(python自带)、click(Flask作者写的)

但二者相比fire这个库,用起来都不够 “简单”,fire一行代码能把函数导出到命令行窗口。

argparse用法示例

# arg_test.py

import argparse

def counter(file_type=None):
    return {file_type: 100}

# 初始化解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定义参数
parser.add_argument("-f", "--file", help="统计指定文件类型")
# 解析
args = parser.parse_args()
print(counter(args.file))

运行:

$ python arg_test.py -f python
{'python': 100}

click用法示例

# firetest.py

import click

@click.command()
@click.option("-f", "--file", help="统计制定文件类型")
def counter(file=None):
    click.echo({file: 100})

if __name__ == '__main__':
    print(counter())

运行:

$ python firetest.py -f python
{u'python': 100}

2. fire安装

# pip安装:pip install fire
# conda安装:conda install fire -c conda-forge
# 源码安装: git拿到代码,执行:python setup.py install

3. fire使用示例

fire.Fire()直接在程序中调用 fire.Fire(),不需要修改目标函数,fire 会把当前模块下的所有对象导出到命令行中

# firetest.py

import fire

def foo(name):
    return 'foo {name}!'.format(name=name)

def bar(name):
    return "bar {name}".format(name=name)

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire()

运行:

# 调用方式:python [文件名] [函数名] [参数]

# 函数名后面直接跟参数值
$ python firetest.py foo hello
foo hello!
# 也可以显示地先指定参数名,再跟参数值
$ python firetest.py bar --name hello
bar hello!

fire.Fire(<function>)可以指定某个函数导出到命令行

import fire

def foo(name):
    return 'foo {name}!'.format(name=name)

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(foo)

运行:

# 调用方式:python [函数名] [参数]
$ python firetest.py hello
foo hello!

当 Fire 接收函数 foo 作为参数时,只加载 foo 函数到命令行中,此时,在命令行中运行时也无需再指定函数名字,只需要指定参数就好。

fire.Fire(<dict>)

Fire 不仅可以接收函数,还可以接收字典对象作为参数,可在字典中配置那些函数需要导出到命令行中。

例如,有加减乘3个函数,我们可以选择性的选择其中2个导出到命令行:

import fire

def add(x, y):
    return x + y

def multiply(x, y):
    return x * y

def subtract(x, y):
    return x - y

if __name__ == '__main__':
    fire.Fire({
        'add': add,
        'subtract': subtract,
    })

运行:

$ python firetest.py add 1 4
5
$ python firetest.py subtract 1 4
-3
$ python firetest.py multiply 1 4
# multiply 会报错,因为没有导出

fire.Fire(<object>)还可以接收类的实例对象

import fire

class Calculator(object):

  def add(self, x, y):
    return x + y

  def multiply(self, x, y):
    return x * y

if __name__ == '__main__':
  calculator = Calculator()
  fire.Fire(calculator)

运行:

$ python firetest.py add 10 20
30
$ python firetest.py multiply 10 20
200

到此这篇关于python库fire使用教程的文章就介绍到这了,更多相关python fire内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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