python识别图片中指定颜色的图案并保存为图片
作者:某公司摸鱼前端
本文介绍了如何使用Python识别图片中的指定颜色图案,并将识别结果保存为图片,通过示例代码和效果展示,可以学习到实现这一功能的具体方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
示例代码:
def chuli(color): import cv2 import numpy as np # 定义颜色名称到HSV阈值范围的映射 color_thresholds = { 'red': ([0, 100, 100], [10, 255, 255], [160, 100, 100], [180, 255, 255]), 'yellow': ([20, 100, 100], [30, 255, 255]), 'blue': ([90, 100, 100], [130, 255, 255]) } # 读取图片 image = cv2.imread('captcha.png') # 将图片从BGR转换到HSV颜色空间 hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 获取用户输入的颜色名称 color_name = color.lower() # 检查颜色名称是否在映射中 if color_name in color_thresholds: # 获取该颜色的HSV阈值范围 thresholds = color_thresholds[color_name] # 创建掩码 mask = None for i in range(0, len(thresholds), 2): lower = np.array(thresholds[i]) upper = np.array(thresholds[i + 1]) mask_color = cv2.inRange(hsv_image, lower, upper) if mask is None: mask = mask_color else: mask = cv2.bitwise_or(mask, mask_color) # 对掩码进行膨胀和腐蚀 mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2) mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2) # 使用掩码提取原图中的颜色区域 result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) # 保存结果为图片 result_filename = 'detected.png' cv2.imwrite(result_filename, result) print(f"Result saved as {result_filename}") else: print("Invalid color name. Please choose from 'red', 'yellow', or 'blue'.") chuli('blue')
效果展示:
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