python subprocess.run中的具体使用

一、详解

subprocess.run 是 Python 3.5 及以上版本中引入的一个函数，用于运行子进程。它是 subprocess 模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。subprocess.run 函数可以替代旧的 os.system 和 subprocess.call 等函数。

以下是 subprocess.run 函数的详细解释：

1.1、基本用法

import subprocess

result = subprocess.run(['ls', '-l'])

在这个例子中，subprocess.run 执行了 ls -l 命令，并等待命令完成。

1.2、参数详解

• args: 要执行的命令及其参数。可以是一个字符串或一个字符串列表。
• stdin, stdout, stderr: 分别表示标准输入、标准输出和标准错误。可以是 subprocess.PIPE、文件对象或文件描述符。
• input: 传递给子进程的输入数据。
• timeout: 子进程的超时时间（以秒为单位）。如果子进程在指定时间内没有完成，将抛出 subprocess.TimeoutExpired 异常。
• check: 如果设置为 True，并且子进程返回一个非零退出状态码，将抛出 subprocess.CalledProcessError 异常。
• encoding: 如果指定了 encoding，则 stdin, stdout, stderr 将被解码为字符串。
• errors: 用于指定如何处理解码错误。
• shell: 如果设置为 True，将通过 shell 执行命令。
• cwd: 设置子进程的当前工作目录。
• env: 用于指定子进程的环境变量。

1.3、返回值

subprocess.run 返回一个 CompletedProcess 对象，包含以下属性：

• args: 执行的命令及其参数。
• returncode: 子进程的退出状态码。
• stdout: 子进程的标准输出（如果 stdout 参数设置为 subprocess.PIPE）。
• stderr: 子进程的标准错误（如果 stderr 参数设置为 subprocess.PIPE）。

1.4、示例

捕获输出

result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print(result.stdout)

处理错误

try:
    result = subprocess.run(['ls', '-l', '/nonexistent'], check=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Error: {e}")

使用超时

try:
    result = subprocess.run(['sleep', '10'], timeout=5)
except subprocess.TimeoutExpired as e:
    print(f"Timeout: {e}")

通过 shell 执行命令

result = subprocess.run('echo $HOME', shell=True, text=True)

print(result.stdout)

1.5、总结

subprocess.run 提供了一种灵活且强大的方式来执行子进程，并且可以通过各种参数来控制子进程的行为和处理其输出。通过合理使用这些参数，可以满足大多数子进程管理的需求。

二、subprocess.run执行python文件

在 Python 中，你可以使用 subprocess.run 来执行另一个 Python 文件。subprocess.run 是 Python 3.5 及以上版本中推荐的用于运行子进程的函数。下面是一个示例，展示了如何使用 subprocess.run 来执行另一个 Python 文件：

假设你有一个名为 script_to_run.py 的 Python 文件，你想从另一个 Python 脚本中运行它。

1、创建一个名为 script_to_run.py 的文件，并在其中编写一些代码，例如：

# script_to_run.py
print("Hello from script_to_run.py!")

2、创建另一个 Python 文件，例如 main_script.py，并在其中使用 subprocess.run 来执行 script_to_run.py：

# main_script.py
import subprocess

# 使用 Python 解释器执行 script_to_run.py
result = subprocess.run(['python', 'script_to_run.py'], capture_output=True, text=True)

# 打印子进程的输出
print("Output of script_to_run.py:")
print(result.stdout)

# 打印子进程的错误输出（如果有）
if result.stderr:
    print("Errors:")
    print(result.stderr)

在这个示例中，subprocess.run 函数的参数解释如下：

• ['python', 'script_to_run.py']：这是一个列表，包含要执行的命令和参数。在这里，我们使用 python 解释器来运行 script_to_run.py 文件。

• capture_output=True：这个参数告诉 subprocess.run 捕获子进程的标准输出和标准错误。

• text=True：这个参数告诉 subprocess.run 将输出和错误作为字符串而不是字节返回。

运行 main_script.py，你应该会看到以下输出：

Output of script_to_run.py:
Hello from script_to_run.py!

如果 script_to_run.py 中有任何错误输出，它们也会被捕获并打印出来。

请注意，如果你使用的是 Python 3.6 或更高版本，你可以使用 subprocess.run 的 check=True 参数来自动检查子进程的返回码，并在子进程返回非零状态码时引发 subprocess.CalledProcessError 异常：

# main_script.py
import subprocess

try:
    result = subprocess.run(['python', 'script_to_run.py'], capture_output=True, text=True, check=True)
    print("Output of script_to_run.py:")
    print(result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print("Errors:")
    print(e.stderr)

这样可以更方便地处理子进程执行失败的情况。

到此这篇关于python subprocess.run中的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关python subprocess.run内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！