Python虚拟环境创建和使用方法(使用自带的venv模块)

1. 安装虚拟环境工具

从 Python 3.3 开始，Python 自带了 venv 模块，无需额外安装。你可以直接使用它来创建虚拟环境。

2. 创建虚拟环境

2.1 使用 venv 创建虚拟环境

使用以下命令创建虚拟环境。这里我使用了 venv 来创建虚拟环境，并且命名为 venv，你也可以选择任何其他名称。

python -m venv myvenv

• python -m venv myvenv：这条命令会在当前目录下创建一个名为 myvenv 的虚拟环境和文件夹。
• 如果你有多个 Python 版本，你可能需要指定 Python 版本，如 python3.8 或 python3，以确保使用正确的版本。

2.2 查看虚拟环境文件

虚拟环境创建后，会在当前目录下生成一个 myvenv 文件夹。里面包含了虚拟环境所需的文件和目录结构：

• bin：包含虚拟环境的可执行文件（如 python）。
• lib：包含虚拟环境的库文件。
• include：包含用于编译 C 扩展模块的头文件。
• Scripts（Windows）：包含 activate.bat 等脚本。

3. 激活虚拟环境（Windows下）

• .\myvenv\Scripts\activate

  执行后，你会看到命令行前面出现虚拟环境的名称 (myvenv)，表示虚拟环境已经被激活。

• 激活后，你会看到命令行前面加上 (myvenv)，这表示当前已经进入虚拟环境。

• 或者进入myvenv目录，运行Scripts\activate

4. 使用虚拟环境

当虚拟环境激活后，你可以在虚拟环境中安装和管理 Python 包。所有通过 pip 安装的包只会影响当前虚拟环境，而不会影响全局的 Python 安装。

4.1 安装依赖包

你可以在虚拟环境中使用 pip 来安装你需要的依赖包：

pip install <package_name> 

4.2 查看安装的包

你可以使用 pip list 查看虚拟环境中安装的所有包：

pip list 

4.3 卸载包

如果你不再需要某个包，可以使用 pip uninstall 卸载它：

pip uninstall <package_name>

5. 生成 requirements.txt

requirements.txt 文件是记录项目依赖包的常见方式，通常用于分享和复现环境。

5.1 创建 requirements.txt

你可以使用 pip freeze 命令生成当前虚拟环境的依赖包列表，并将其保存到 requirements.txt 文件中：

pip freeze > requirements.txt

该命令会将虚拟环境中所有已安装的包及其版本记录到 requirements.txt 文件中。

5.2 安装 requirements.txt 中的依赖

当其他人获取到你的项目代码时，他们可以使用 requirements.txt 安装项目所需的所有依赖：

pip install -r requirements.txt 

6. 退出虚拟环境

当你完成工作后，可以通过以下命令退出虚拟环境：

deactivate

退出后，你的命令行会回到系统的默认 Python 环境。

7. 删除虚拟环境

如果你不再需要某个虚拟环境，可以删除它。只需要删除包含虚拟环境的文件夹即可（通常是 venv 文件夹）。

8. 使用虚拟环境的好处

• 隔离依赖：每个项目都有自己的依赖包，避免版本冲突。
• 干净的工作环境：不同项目之间的库版本不会互相影响。
• 便于部署：通过 requirements.txt 文件，你可以轻松地为其他开发者或生产环境部署项目。

9.Python IDLE Shell 使用虚拟环境

Python IDLE Shell 可以使用虚拟环境，但设置起来稍微有点不同，因为 IDLE 默认启动的是系统 Python 环境。要在 IDLE 中使用虚拟环境，你需要手动指定虚拟环境中的 Python 解释器。

myenv\Scripts\python.exe -m idlelib.idle

这样，IDLE 将会启动，并使用虚拟环境中的 Python 解释器。你可以在 IDLE 中执行代码，并确保它使用的是虚拟环境中安装的依赖，而不是全局 Python 环境中的库。

注意：在IDLE没有关闭之前，不能安装其他包。因为显示IDLE的时候，命令还在执行。

检查 IDLE 是否使用虚拟环境

在 IDLE 中，你可以通过运行以下命令来检查当前 Python 环境是否是虚拟环境：

import sys 
print(sys.executable)

总结 

到此这篇关于Python虚拟环境创建和使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境创建和使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！