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python中字典元素的创建、获取和遍历等字典知识点

作者:菜yuan~

本文介绍了Python中的字典操作,包括字典的创建、元素获取(使用键和get()方法)、删除与清空(del和clear())、增加新键值对、修改已有值、获取键、值和键值对以及遍历字典的方法,同时阐述了字典的特点,如键的唯一性和无序性,以及字典生成式的使用

本文介绍了Python中的字典操作,包括字典的创建、元素获取(使用键和get()方法)、删除与清空(del和clear())、增加新键值对、修改已有值、获取键、值和键值对以及遍历字典的方法,同时阐述了字典的特点,如键的唯一性和无序性,以及字典生成式的使用

1. 字典及其创建

在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
字典的创建方法常用花括号生成也可以使用函数dict()创建。

# 字典的创建,使用花括号{}
scores = {'张三': 100, '李四': 99, '王五': 98}
print(scores)
# 使用内置函数dict()
student = dict(czh=100)
print(student)
# 空字典{}
d = {}
print(d)

2. 字典元素的获取

字典元素的获取常用键来获取或者使用get()函数获取。

# 字典元素的获取
# 第一种方式,使用[]
scores = {'张三': 100, '李四': 99, '王五': 98}
print(scores['张三'])
# 第二种方式,使用get()方法
print(scores.get('张三'))
print(scores.get('陈六', 99))  # 99是在查找不存在时提供的一个默认值

3. 字典元素的删除与清空

删除字典元素使用del。

# 字典元素的删除
del scores['张三']  # 删除指定的key-value对
print(scores)


清空字典用clear()。

# 字典元素的清空 clear()
scores.clear()
print(scores)

4. 字典元素的增加

字典元素的增加是直接对字典新增键值对。

# 字典元素的增加
scores = {'张三': 100, '李四': 99, '王五': 98}
print(scores)
scores['陈六'] = 98
print(scores)

5. 字典元素的修改

字典元素的增加是通过键对值修改。

# 字典元素的修改
scores['陈六'] = 100
print(scores)

6. 字典的键、值和键值对的获取

获取字典中所有的键。

# 获取所有的键
keys = scores.keys()
print(keys)
print(type(keys))
print(list(keys)) # 将所有的键转换成列表


获取字典中所有的值。

# 获取所有的值
values = scores.values()
print(values)
print(type(values))
print(list(values))

# 获取所有的键值对
items = scores.items()
print(items)
print(type(items))
print(list(items))

7. 字典元素的遍历

# 字典元素的遍历
scores = {'张三': 100, '李四': 99, '王五': 98}
for i in scores:
    print(i, scores[i], scores.get(i))

8. 字典的特点

字典中所有的元素都是一个键值对,key不允许重复,值可以重复。

# 字典的特点
# 字典中所有的元素都是一个键值对,key不允许重复,值可以重复
s = {'张二': 99, '张二': 100}
print(s)  # 如果键重复,将会覆盖{'张二': 100}
s1 = {'张二': 100, '张三': 100}  # 值可以重复
print(s1)
# 字典元素是无序的
# 字典中的key必须是不可变对象,比如字符串

9. 字典生成式

字典的快速生成用zip()函数实现。

# 字典生成式
# 内置函数zip()
i = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
j = [99, 98, 100]
A = {i:j for i, j in zip(i, j)}
print(A)

10.总结

本文详细介绍了Python字典的各种操作方法,包括创建、获取、删除、增加、修改、遍历以及字典的特点和生成式。到此这篇关于python中字典元素的创建、获取和遍历等字典知识点的文章就介绍到这了,更多相关python学习字典元素内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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