Python处理JSON数据并导入Neo4j数据库
作者：engchina
在数据处理和分析中,JSON是一种常见的数据格式,Neo4j是一个高性能的图数据库,能够存储和查询复杂的网络关系,下面我们就来看看Python如何处理JSON数据并导入Neo4j数据库吧
引言
在数据处理和分析中，JSON是一种常见的数据格式。Neo4j是一个高性能的图数据库，能够存储和查询复杂的网络关系。本文将通过解析一段Python代码，详细介绍如何处理JSON数据并将其导入Neo4j数据库。
代码结构概览
首先，我们来看一下代码的整体结构：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time :2022/9/13 10:03
# @File :handler_person_data.py
# @Description: 处理json数据
import json
import os
from common import constant
from common.conn_neo4j import ConnNeo4j
# 获得数据文件的路径
data_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json")
# 读取数据文件的内容
data = json.load(open(data_path, 'r', encoding='utf-8'))
print("人物数目：", len(data))
# 连接Neo4j服务器
neo4j = ConnNeo4j()
# 遍历数据
for item in data:
item['name'] = item['中文名']
# 毕业于
school = []
if '毕业于' in item.keys():
school = item['毕业于']
item.pop('毕业于')
# 作品
works = []
if '作品' in item.keys():
works = item['作品']
item.pop('作品')
# 相关人物
relate_persons = {}
if '相关人物' in item.keys():
relate_persons = item['相关人物']
item.pop('相关人物')
print(item)
# 创建人物节点
neo4j.create_node("人物", item)
# 创建学校节点，人物与学校间的关系
neo4j.create_node_relations("人物", item, "学校", school, "毕业于", {'type': '毕业于'}, False)
# 创建作品节点，人物与作品间的关系
neo4j.create_node_relations("人物", item, "作品", works, "创作", {'type': '创作'}, False)
# 创建相关人物，人物社会关系
for key in relate_persons.keys():
tmp_value = relate_persons[key]
tmp_rel_type = key
if key in ['儿子', '女儿', '父亲', '母亲']:
neo4j.create_node_relations("人物", item, "人物", tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '亲子'}, False)
elif key in ['孙子', '孙女', '爷爷', '奶奶']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '祖孙'}, False)
elif key in ['哥哥', '妹妹', '弟弟', '姐姐']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '兄弟姐妹'}, False)
elif key in ['丈夫', '妻子']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '夫妻'}, False)
elif key in ['女婿', '儿媳']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '婿媳'}, False)
elif key in ['学生', '老师']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '师生'}, False)
else:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '其他'}, False)
代码详解
1. 导入必要的库
import json import os from common import constant from common.conn_neo4j import ConnNeo4j
json：用于处理JSON格式的数据。
os：用于处理文件路径。
constant：从common模块中导入的常量，可能包含数据目录等信息。
ConnNeo4j：从common.conn_neo4j模块中导入的Neo4j连接类。
2. 定义数据文件路径
# 获得数据文件的路径 data_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json")
data_path：指向包含数据的JSON文件路径。
3. 读取JSON文件内容
# 读取数据文件的内容
data = json.load(open(data_path, 'r', encoding='utf-8'))
print("人物数目：", len(data))
使用json.load()函数读取JSON文件的内容，并将其存储在data变量中。
打印出数据中的人物数目。
4. 连接Neo4j服务器
# 连接Neo4j服务器 neo4j = ConnNeo4j()
创建一个ConnNeo4j对象，用于连接Neo4j数据库。
5. 遍历数据并处理
# 遍历数据
for item in data:
item['name'] = item['中文名']
# 毕业于
school = []
if '毕业于' in item.keys():
school = item['毕业于']
item.pop('毕业于')
# 作品
works = []
if '作品' in item.keys():
works = item['作品']
item.pop('作品')
# 相关人物
relate_persons = {}
if '相关人物' in item.keys():
relate_persons = item['相关人物']
item.pop('相关人物')
print(item)
# 创建人物节点
neo4j.create_node("人物", item)
# 创建学校节点，人物与学校间的关系
neo4j.create_node_relations("人物", item, "学校", school, "毕业于", {'type': '毕业于'}, False)
# 创建作品节点，人物与作品间的关系
neo4j.create_node_relations("人物", item, "作品", works, "创作", {'type': '创作'}, False)
# 创建相关人物，人物社会关系
for key in relate_persons.keys():
tmp_value = relate_persons[key]
tmp_rel_type = key
if key in ['儿子', '女儿', '父亲', '母亲']:
neo4j.create_node_relations("人物", item, "人物", tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '亲子'}, False)
elif key in ['孙子', '孙女', '爷爷', '奶奶']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '祖孙'}, False)
elif key in ['哥哥', '妹妹', '弟弟', '姐姐']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '兄弟姐妹'}, False)
elif key in ['丈夫', '妻子']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '夫妻'}, False)
elif key in ['女婿', '儿媳']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '婿媳'}, False)
elif key in ['学生', '老师']:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '师生'}, False)
else:
neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '其他'}, False)
遍历data中的每个JSON对象。
将中文名字段重命名为name。
处理毕业于、作品和相关人物字段，并将其从JSON对象中移除。
打印处理后的JSON对象。
调用neo4j.create_node()方法创建人物节点。
调用neo4j.create_node_relations()方法创建学校、作品和相关人物节点，并建立相应的关系。
总结
通过这段代码，我们学会了如何从JSON文件中提取数据，并将其导入Neo4j数据库。这个过程包括读取JSON文件、处理数据、创建节点和关系。希望这篇文章对你理解如何处理JSON数据并导入Neo4j数据库有所帮助。
到此这篇关于Python处理JSON数据并导入Neo4j数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python处理JSON数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！