python psutil 模块概述及使用示例

2024-11-01 10:18:10 作者：XMYX-0

psutil是一个跨平台的Python库,用于系统监控、性能分析和进程管理,它提供了丰富的API,可用于获取系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况,以及进行进程管理,psutil支持Linux、Windows、macOS等主流操作系统

psutil 模块概述

psutil 是一个强大的跨平台 Python 库，主要用于系统监控、性能分析和进程管理。它提供了类似 ps、top、lsof 等命令的功能，支持获取 CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况。

支持的系统

psutil 支持大多数操作系统，包括 Linux、Windows、macOS、FreeBSD 和 Solaris 等，可以获取系统运行信息，如 CPU 使用率、内存状态、磁盘读写数据、网络吞吐量等。

安装 psutil

使用以下命令可以在任何系统中安装 psutil：

# 使用 pip 安装
pip install psutil

使用示例

CPU 信息获取

获取 CPU 时间的使用情况：

import psutil
# 获取详细的 CPU 时间信息
cpu_times = psutil.cpu_times()
print("用户模式时间：", cpu_times.user)
print("系统模式时间：", cpu_times.system)

计算 CPU 使用率（可以指定间隔时间）：

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"当前 CPU 使用率：{cpu_percent}%")

内存信息获取

可以通过 virtual_memory() 方法来获取内存的总量、可用量及占用率。

mem = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存：{mem.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已用内存：{mem.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"剩余内存：{mem.available / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"内存使用率：{mem.percent}%")

磁盘信息获取

disk_partitions() 和 disk_usage() 函数可以查看系统磁盘分区信息及分区使用情况：

# 获取系统分区信息
partitions = psutil.disk_partitions()
for partition in partitions:
    usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint)
    print(f"分区：{partition.device}")
    print(f"总容量：{usage.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"已用容量：{usage.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"剩余容量：{usage.free / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"使用率：{usage.percent}%")

网络信息获取

net_io_counters() 方法可获取系统网络的总流量，可以加上 pernic=True 参数获取每个网卡的流量：

net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"发送数据：{net_io.bytes_sent / (1024 ** 2):.2f} MB")
print(f"接收数据：{net_io.bytes_recv / (1024 ** 2):.2f} MB")

进程管理功能

psutil 提供了全面的进程管理功能，可以查看系统中所有进程 ID，获取进程的相关信息，并控制进程的状态。

查看系统进程

获取系统所有进程 ID：

pids = psutil.pids()
print("系统中所有的进程 ID：", pids)

获取进程详情

以某个特定进程 ID（如 1234）为例，查看进程的详细信息：

pid = 1234
process = psutil.Process(pid)
print("进程名称：", process.name())
print("进程状态：", process.status())
print("进程使用的内存：", process.memory_info().rss / (1024 ** 2), "MB")

示例脚本：监控系统资源

以下是一个完整的脚本示例，用于获取系统硬件信息，如 CPU 使用率、内存和磁盘情况：

import psutil
import datetime
# 获取系统启动时间
boot_time = datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("系统启动时间：", boot_time)
# CPU 使用率
print(f"CPU 使用率：{psutil.cpu_percent(interval=1)}%")
# 内存信息
mem = psutil.virtual_memory()
print(f"内存总量：{mem.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已用内存：{mem.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"剩余内存：{mem.available / (1024 ** 3):.2f} GB")
# 磁盘使用信息
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘总量：{disk_usage.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"磁盘已用：{disk_usage.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"磁盘剩余：{disk_usage.free / (1024 ** 3):.2f} GB")

以下是 psutil 模块的总结：

总结

psutil 模块是一个强大且易于使用的 Python 库，专为系统监控、资源管理和进程控制设计。通过它可以跨平台地获取 CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的实时信息，同时还能便捷地管理系统进程。

核心功能

CPU 管理：获取 CPU 使用率、核心数、时间等信息。
内存管理：查看系统内存的总量、可用量及使用情况。
磁盘管理：查看磁盘分区、使用率及 I/O 情况。
网络管理：获取网络的发送、接收数据总量和连接信息。
进程管理：支持列出系统进程，获取进程状态、资源使用情况等。

使用场景

psutil 广泛应用于性能监控、系统日志记录、数据分析工具、自动化运维等场景。它不仅帮助用户快速搭建监控脚本，还能用于调试和系统诊断，是开发者和运维人员的重要工具。

主要优点

跨平台支持，兼容主流操作系统。
API 丰富，支持几乎所有系统资源的获取。
简单易用，函数调用直观，文档完善。

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