Django python雪花算法实现方式
作者：贪玩的小金魚
在Django项目中添加自定义模块或应用来封装雪花算法,步骤包括创建应用,编写算法实现代码至utils.py文件,及配置settings.py,此方法可方便在项目中随处调用雪花算法,适用于需要唯一ID生成的场景
Django python雪花算法实现
雪花算法封装到 Django 项目中，创建一个自定义的模块或应用，并将算法实现放在其中。
在你的Django项目中创建一个新的应用
（例如，命名为 snowflake）：
python manage.py startapp snowflake
在新应用的目录中创建一个utils.py文件
并在其中放置雪花算法的实现代码：
# snowflake/utils.py
import time
class Snowflake:
def __init__(self, worker_id, epoch=0):
self.worker_id = worker_id
self.epoch = epoch
self.sequence = 0
self.last_timestamp = -1
def generate_id(self):
timestamp = int(time.time() * 1000)
if timestamp == self.last_timestamp:
self.sequence = (self.sequence + 1) & 4095
if self.sequence == 0:
timestamp = self.wait_next_millis(timestamp)
else:
self.sequence = 0
self.last_timestamp = timestamp
return ((timestamp - self.epoch) << 22) | (self.worker_id << 12) | self.sequence
def wait_next_millis(self, last_timestamp):
timestamp = int(time.time() * 1000)
while timestamp <= last_timestamp:
timestamp = int(time.time() * 1000)
return timestamp将新创建的应用添加到settings.py 的 INSTALLED_APPS 属性中：
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
...
'snowflake',
...
]你可以在你的 Django 项目的任何地方使用雪花算法了。
# 在你的视图或模型中使用雪花算法
#根据分布式修改 worker_id=1 防止高并发出现ID重复。
from snowflake.utils import Snowflake
def my_view(request):
snowflake = Snowflake(worker_id=1)
unique_id = snowflake.generate_id()
print(unique_id)
# 使用唯一 ID 执行其他操作
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。