python图片和二进制转换的三种实现方式
作者：脸不大的CVer
本文介绍了将PIL格式、数组和图片转换为二进制的不同方法,包括使用PIL库、OpenCV和直接读取二进制,此外,还提到了数据传输中base64格式的应用,这些信息对需要进行图片数据处理和转换的开发者非常有用
PIL格式转二进制
先读取为PIL格式，再转为二进制
import io
import base64
from PIL import Image
def image2byte(image):
'''
图片转byte
image: 必须是PIL格式
image_bytes: 二进制
'''
# 创建一个字节流管道
img_bytes = io.BytesIO()
# 将图片数据存入字节流管道， format可以按照具体文件的格式填写
image.save(img_bytes, format="JPEG")
# 从字节流管道中获取二进制
image_bytes = img_bytes.getvalue()
return image_bytes
def byte2image(byte_data):
'''
byte转为图片
byte_data: 二进制
'''
image = Image.open(io.BytesIO(byte_data))
return image
调用代码
image_path = "img/3.jpg" image = Image.open(image_path) byte_data = image2byte(image) image2 = byte2image(byte_data)
数组转二进制
先用opencv读取为数组格式，再转为二进制
def numpy2byte(image):
'''
数组转二进制
image : numpy矩阵/cv格式图片
byte_data：二进制数据
'''
#对数组的图片格式进行编码
success,encoded_image = cv2.imencode(".jpg",image)
#将数组转为bytes
byte_data = encoded_image.tobytes()
return byte_data
def byte2numpy(byte_data):
'''
byte转numpy矩阵/cv格式
byte_data：二进制数据
image : numpy矩阵/cv格式图片
'''
image = np.asarray(bytearray(byte_data), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
调用代码
image_path = "img/3.jpg" image = cv2.imread(image_path) byte_data = numpy2byte(image) image2 = byte2numpy(byte_data)
图片转二进制
直接读取图片为二进制
import cv2
import numpy as np
def read2byte(path):
'''
图片转二进制
path：图片路径
byte_data：二进制数据
'''
with open(path,"rb") as f:
byte_data = f.read()
return byte_data
def byte2numpy(byte_data):
'''
byte转numpy矩阵/cv格式
byte_data：二进制数据
image : numpy矩阵/cv格式图片
'''
image = np.asarray(bytearray(byte_data), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
调用代码
image_path = "img/3.jpg" byte_data = read2byte(image_path) image = byte2numpy(byte_data)
延伸
有时候数据传输规定转换为base64格式，可以参考我的另一篇文章 图片和base64转换的三种方式
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。