Pandas DataFrame添加一行数据的几种方法
作者：devid008
在处理数据分析和数据科学项目时,经常会使用到Python中的pandas库来进行数据操作和分析,其中DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一,这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas DataFrame添加一行数据的几种方法,需要的朋友可以参考下
在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。
1. 使用.loc索引器.
loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一条新行数据,语法如下:
df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df.loc[2] = [5, 6]
df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
2 5 62. 使用.append()方法.
append()方法可以向DataFrame尾部追加一行数据,语法如下:
python df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))
df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
2 5 63. 使用insert方法
insert方法可以在指定位置插入一条新行,语法如下:
df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df.insert(0, 'row_name', [5, 6])
df
row_name col1 col2
0 5 1 3
1 6 2 4总之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行数据。
附：尾部插入行
dataframe类型官方，对于插入新的一行数据的需求，就仅仅提供了一个append()操作，可以叠加新数据到尾部。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老许", "虎子"],"种类": ["猫", "狗"], "重量": ["10", "15"]})
data = pd.DataFrame({
'姓名': ["老许二代", "二赖子"],
'种类': ["黑猫", "花狗"],
'重量': [3, 15]
})
df3 = df.append(data, ignore_index=True)
print(df3)
输出
姓名 种类 重量
0 老许 猫 10
1 虎子 狗 15
2 老许二代 黑猫 3
3 二赖子 花狗 15
总结
到此这篇关于Pandas DataFrame添加一行数据的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame添加一行数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！