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Python结合wxauto实现智能微信聊天机器人

作者：爱喝兽奶的荒天帝

wxauto 是我在2020年开发的一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库,这篇文章主要介绍了Python结合wxauto实现智能微信聊天机器人,需要的朋友可以参考下

🧐一、wxauto简介

wxauto 是我在2020年开发的一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库。Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化，如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能，后续还会根据反馈更新更多功能。

wxauto的github链接：https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】

🎯二、wxauto的主要功能

📦三、wxauto的安装与使用

1. wxauto的安装

安装 wxauto 非常简单，和其他第三方库一样在命令行输入以下命令即可：

pip install wxauto
pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （换源安装）

注意： 目前wxauto只支持 Windows 10|11|Server2016+ 系统，苹果等电脑的系统并不支持，Python环境要求 Python：3.7+（不支持3.7.6和3.8.1），注意！！！ Python版本不支持3.7.6和3.8.1，微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本，使用前请先检查自己电脑微信是否为该版本，版本不同可能由于UI问题导致某些功能无法正常调用。

注意： 如果你的微信版本可以用的话，也不需要过多纠结这个。

2. wxauto的简单使用

注意： 在运行代码前一定要确保PC微信客户端已经登陆。
【示例1】：基于wxauto发送消息
使用场景：可以重复发送一样的内容达到消息轰炸

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
for i in range(15):
    wx.SendMsg(msg=content, who=who)

附带@好友的消息

from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
name = '文件传输助手'
wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name)  # 要 @ 的人

发送图片/视频/文件消息SendFiles
参数说明：

参数名类型默认值说明
filepathstr 或 list/指定文件路径，单个文件str，多个文件list
whostrNone要发送给谁，默认则发送给当前打开的页面
from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
file = [
    r'D:\软件\图片\荒.png',
    r'D:\C语言学习资料\高质量的C-C++编程.pdf'
]
wx.SendFiles(filepath=file, who=who)

聊天窗口消息获取

默认为当前聊天窗口

from wxauto import *
wx = WeChat()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 输出消息内容
for msg in msgs:
    if msg.type == 'sys':
        print(f'【系统消息】{msg.content}')
    elif msg.type == 'friend':
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{sender.rjust(20)}：{msg.content}')
    elif msg.type == 'self':
        print(f'{msg.sender.ljust(20)}：{msg.content}')
    elif msg.type == 'time':
        print(f'\n【时间消息】{msg.time}')
    elif msg.type == 'recall':
        print(f'【撤回消息】{msg.content}')

另外LoadMoreMessage方法用于加载更多历史消息，配合GetAllMessage方法使用，实现获取更多历史消息。
注意：LoadMoreMessage方法加载更多历史消息时，需要保证当前聊天窗口有历史消息，否则没有效果，即触发一次“查看更多消息”。

from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
# 加载更多历史消息
wx.LoadMoreMessage()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 消息处理逻辑代码。。。

微信添加好友
AddNewFriend方法用于发起好友申请。
注意：微信有一定的限制，如果频繁添加好友，可能会被限制添加好友的权限，请谨慎使用，切勿滥用！！！

from wxauto import *
wx = WeChat()
keywords = 's15576806087'  # 对方的微信号、手机号、QQ号
addmsg = '你好，我是xxxx'  # 添加好友的消息
remark = '备注名字'  # 备注名，没有则不用设置
tags = ['朋友', '同事']  # 标签列表
# 发起好友申请
wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)

获取好友信息

from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
friend_infos = wx.GetAllFriends()  # 获取好友信息
print(friend_infos)

3. wxauto的消息对象

这个很重要，下面结合大模型时会用到以下的消息对象。
好友消息

支持属性：

属性名类型说明
typestr消息类型，固定为friend
contentstr消息内容
senderstr发送者
sender_remarkstr发送者备注名
infolist原始消息信息，包含了消息的所有信息
controluiautomation.Control该消息的uiautomation控件
idstr消息id
msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'friend':  # 消息类型
        sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
        print(f'{sender}：{msg.content}')

自己的消息

支持属性：

属性名类型说明
typestr消息类型，固定为self
contentstr消息内容
senderstr发送者
sender_remarkstr发送者备注名
infolist原始消息信息，包含了消息的所有信息
controluiautomation.Control该消息的uiautomation控件
idstr消息id
msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
    if msg.type == 'self':  # 消息类型
        print(f'{msg.sender}：{msg.content}')

💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人

这里选用的是百度的千帆大模型，首先登陆进去之后点击模型广场，随便选一个免费的就行。

选择好模型之后，点进去，点击那个开通付费【免费的，不要钱，放心点击】，提交订单就开通成功啦。

返回到主页，点击应用接入，记住这里的API Key和 Secret Key，点击创建应用。

填写好应用名称和应用描述（随便填一下就好了），点击确定。

返回主页，点击模型广场，点击你之前选择的模型，点击API文档。

往下翻找到对应的请求示例的Python代码，复制那段代码。

复制好代码后，将你对应的API Key和 Secret Key给添加上去。

运行一下代码可以看到，result就是大模型根据我们的问题给出的结果，现在我们只需要将content改成微信中好友发送过来的消息作为问题给大模型，然后将大模型给出的结果中的result提取出来作为内容发送给好友，这样，一个简单的微信聊天机器人就完成了。

五、完整代码

import requests
import json
from wxauto import WeChat
def get_access_token():
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")
def main(wx1, msg1):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token()
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": msg1
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    json_result = json.loads(response.text)
    print(json_result)
    # print(response.text)
    wx.SendMsg(msg=json_result['result'] + "--此内容为AI生成", who="你要发送的人")
if __name__ == '__main__':
    wx = WeChat()
    while True:
        msgs = wx.GetAllMessage()
        if msgs:
            if msgs[-1].type == "friend":
                main(wx, msgs[-1].content)

到此这篇关于结合wxauto实现智能微信聊天机器人的文章就介绍到这了,更多相关wxauto微信聊天机器人内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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