python一维表转二维表的实现示例
作者：大橙子酸柠檬
本文主要介绍了python一维表转二维表的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本文主要介绍了python一维表转二维表的实现示例，具体如下：
一维表转二维表
import pandas as pd
# 读取数据
product_df = pd.read_csv(r'D:\excelFile\practice\物品属性值一维表.csv',encoding='utf-8')
# print(product_df)
# 将一维表转变二维
s = pd.Series(list(product_df['属性值']),index=[product_df['物品编号'],product_df['属性名']]) # 利用一维数据表 构造一个二级索引Series对象
new_df = s.unstack() # 对s执行stack的逆操作unstack
# 结果写入新的文件中
# new_df.to_csv("D:\excelFile\practice\物品属性值二维表.csv", encoding="utf-8", mode="w", index=True)
new_df结果：
写入表后：
二维表转一维表
将上述二维数据结果放入一个xlsx文档，读取然后将其转为一维
product_df2 = pd.read_excel('D:\\excelFile\practice\物品属性值一维表.xlsx','Sheet2')
# 将二维数据表转化为一维数据表：
new_data = product_df2.set_index('物品编号') # 将product_df2中的物品编号一列设置为索引列
print('new_data： ------ \n {}'.format(new_data))
df1 = new_data.stack() # stack的返回对象df1是一个二级索引Series对象
print('df1： ------ \n {}'.format(df1))
df2 = df1.reset_index() # 通过reset_index函数将Series对象的二级索引均转化为DataFrame对象的列值
print('df2： ------\n {}'.format(df2))
df2.columns = ['物品变编号','属性名','属性值']
print('df2 修改列名：----- \n {}'.format(df2))
# 结果写入新的文件中
# df2.to_excel("D:\excelFile\practice\物品属性值二维表2.xlsx", encoding="utf-8", index=True)
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