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Python实现Excel和TXT文本之间相互转换

作者:Eiceblue

Excel是一种具有强大的数据处理和图表制作功能的电子表格文件,而TXT则是一种简单通用、易于编辑的纯文本文件,本文将介绍如何使用Python并结合相关库来实现 Excel 和 TXT 文本文件之间的相互转换,需要的朋友可以参考下

引言

Excel是一种具有强大的数据处理和图表制作功能的电子表格文件,而TXT则是一种简单通用、易于编辑的纯文本文件。将Excel转换为TXT可以帮助我们将复杂的数据表格以文本的形式保存,方便其他程序读取和处理。而将TXT转换为Excel则可以将文本文件中的数据导入到Excel中进行进一步的分析和处理。

本文将介绍如何使用Python并结合相关库来实现 Excel 和 TXT 文本文件之间的相互转换。

安装第三方Python - Spire.XLS for Python。可以下载产品后再从本地路径安装使用,也可以直接使用以下pip命令安装:

pip install Spire.XLS

Python 将 Excel 转换为TXT文本文件

将 Excel 工作表转换为 TXT 文本格式使用到的主要方法是 Worksheet.SaveToFile(fileName: str, separator: str, encoding: Encoding) 方法。 我们可以指定所需的输出文件名、分隔符(如逗号、制表符、分号等)和编码格式(如UTF-8、Unicode、ASCII 等)。

Excel XLS/XLSX 格式转 TXT 文件的 Python示例代码如下:

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
 
# 加载一个.xls或.xlsx文件 
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("报价.xlsx")
 
# 获取第一张工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 将工作表另存为txt文本文件
sheet.SaveToFile("Excel转TXT文本.txt", " ", Encoding.get_UTF8())
workbook.Dispose()

效果图:

Python 将TXT文本数据导入到 Excel 文件

要使用 Spire.XLS for Python 实现 TXT 文本文件到 Excel 的转换,我们需要先逐行读取文本文件中的数据,去除首尾空白字符,然后使用 split() 方法通过分隔符分割数据并存储到一个列表中,最后将列表中的数据填充到相应的Excel单元格中。

读取TXT 文本数据写入Excel XLS/ XLSX 文件的 Python 示例代码如下:

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
 
# 逐行读取TXT文本文件
with open("Excel转TXT文本.txt", "r", encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()
 
# 去除每一行文本数据的首尾空白字符,然后以空格为分隔符分割数据并储存到列表中
data = [line.strip().split(" ") for line in lines]
 
# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()
 
# 获取第一张工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
 
# 遍历列表中的每一行和列,将数据填充到相应Excel单元格中
for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        sheet.Range[row_num + 1, col_num + 1].Value = cell_data
        # 将标题行字体设置为粗体
        sheet.Range[1, col_num + 1].Style.Font.IsBold = True
 
# 自动调整列宽
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()
 
# 保存为.xlsx(或.xls)文件
workbook.SaveToFile("TXT转Excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

效果图:

到此这篇关于Python实现Excel和TXT文本之间相互转换的文章就介绍到这了,更多相关Python Excel TXT相互转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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