使用Cython加密Python代码防止反编译
作者:Lorin洛林
本文我们主要介绍如何使用 Cython 加密源代码,虽然 Cython 的作用主要是为了提高代码的运行效率,但是也对源代码有一定的加密效果,需要的朋友可以参考下
前言
- 本文我们主要介绍如何使用
Cython
加密源代码,虽然Cython
的作用主要是为了提高代码的运行效率,但是也对源代码有一定的加密效果。
使用 Cython 加密 Python 代码
环境
- win11
- Python 3.x
Python 源代码
# dependency.py def some_function(x, y): return x * y # example.py from dependency import some_function def add(x, y): return x + y + some_function(x, y) if __name__ == '__main__': print(add(3, 4))
编写 Cython 编译配置文件
# setup.py from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup( # 程序名 name='test', # 需要编译的脚本列表 ext_modules=cythonize( [ "dependency.py", "example.py", # ... ], # Python 版本 language_level=3 ), )
编译
python setup.py build_ext --inplace
命令的作用是在当前目录中构建 C/C++ 扩展模块,并将编译后的模块放置在当前目录中,以便在开发过程中进行测试和调试。
# 执行成功日志 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 [1/2] Cythonizing dependency.py [2/2] Cythonizing example.py dependency.c 正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\dependency.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\dependency.cp312-win_amd64.exp 正在生成代码 已完成代码的生成 example.c 正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\example.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\example.cp312-win_amd64.exp 正在生成代码 已完成代码的生成
查看输出文件
- 可以看到编译完成后,我们在当前目录生成了
.c
源文件和.pyd
的二进制windows 动态链接库文件
,在linux
环境下生成的是.so
为后缀的共享对象文件。
使用
.so 文件和 .pyd 文件
使用和原.py
文件使用方式一致,但.pyd
文件名需要和原文件名保持一致。
# run.py import example if __name__ == '__main__': print(example.add(3, 4))
问题
- 下面是实践过程中遇到的一些问题,可以参考:
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required
- 问题很明显,我们需要安装
Microsoft Visual C++14.0或更高版本
。 - 下载链接:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
- 安装并选择对应的组件进行安装:
pyconfig.h(59): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directory
- 这是因为我们还需要另外两个组件,继续使用
visualstudio
工具进行安装:
- 由于电脑系统是
win11
,所有选择win11 SDK0
。
dynamic module does not define module export function
在 run.py 中使用 .pyd 时,需要和原文件名称保持一致,否则会出现如上错误,比如上面的示例中原文件为 example.py 则生成的链接文件应该为 example.pyd
拓展
.py .pyc .pyd .so .pyx 的区别
.py 文件
- 标准的 Python 源代码文件,包含 Python 代码。你可以使用文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text、Atom等)来编辑这些文件。
.pyc 文件
- Python 编译后的字节码文件。当你运行一个 .py 文件时,Python 解释器会将其编译成字节码,然后将字节码保存到 .pyc 文件中,以便下次运行时可以更快地加载。这些文件是平台无关的,因此可以在不同的操作系统上共享。
.pyd 文件
- Windows 平台上的 Python DLL 文件。它们包含编译后的 Python 模块,通常是用C、C++或其他语言编写的扩展模块。这些文件允许 Python 与底层操作系统或硬件进行交互,例如,访问操作系统的API或使用硬件设备。
.so 文件
- 类Unix系统(如Linux)上的共享对象文件,类似于 Windows 上的 DLL 文件。它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能,以便与底层系统进行交互或提高性能。
.pyx 文件
- Cython 代码文件。Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。.pyx 文件包含了同时具有 Python 和 C 语法的代码,可以通过 Cython 编译器转换为 C 代码,然后编译成 Python 可执行模块(.pyd 或 .so 文件)。
以上就是使用Cython加密Python代码防止反编译的详细内容,更多关于Cython加密Python代码的资料请关注脚本之家其它相关文章!